6.4.1根据化学结构预测IgK。值，可使用CLOGP、LOGKOW、SPARC等成熟的计算机程序模型，如 等。CLOGP和LOGKOW程序模型基于基群贡献累加算法，而SPARC程序模型基于化学结构算法。 对可在水中发生水解或其他化学反应的化合物，应谨慎使用这些方法，尤其是在解释水生毒性试验数据 时应考虑到这些转变。通常，只有SPARC程序模型可用于无机或有机金属化合物。在预测表面活性 化合物、螯合物和混合物的1gK。w或水生毒性时，还应采用专用计算机程序。 6.4.2离子态和非离子态的五氯苯酚及类似化合物的1gK。值均可通过计算获得。对某些活性分子 （如三氯甲苯），也可计算得到，但同时也应考虑反应性及后续的水解性。此外，对于离子态的苯酚，pK， 是第二个参数。在计算有机金属化合物IgK。值时，应谨慎使用特定模型，因为有些化合物在水中确实 以离子态存在。 6.4.3某些亲脂性极高的化合物，采用GB/T21853摇瓶法测定的1gK。数值可达到6～6.5，使用 GB/T29882缓慢搅拌法时，lgK。值可向上扩展至8左右。即使外推到这些方法所能测定的范围以 外，计算机程序也被认为是有用的。如果QSAR毒性模型是采用较低lgK。值的化学物质构建得到 的，那么预测本身也是一种外推，因此在计算生物富集效应时，lgK在高值区域会变成非线性关系。

GB/T36700.6—2018

对于1gK。值较低的化合物，基群贡献算法也可使用，但对于危害评估并非有效。因为这类物质，特别 是lgK。值是负数的物质，亲脂性分配即使有也很少，这些物质会通过渗透效应产生毒性。

6.5生物富集系数BCF

6.5.1应优先使用试验确定的BCF数据进行分类。试验应符合试验周期要求，使用纯净物在水溶解度 范围内的试验浓度进行试验，以使水中和鱼组织内的化合物浓度达到稳态平衡。此外，在长时间的生物 富集试验中，BCF与lgK。的相关关系会拉平并最终减小。自然条件下，强亲脂性化学物质在生物体 内积累有食物摄取和水中摄取两种方式。当lgK。～6时，应考虑食物摄取方式，否则lgK。值会与 QSAR模型一起用作预测生物蓄积潜力的手段。QSAR模型的预测偏差往往反映了化学物质在鱼体 内新陈代谢程度的差异。这也是某些化学物质，例如邻苯二甲酸盐，在生物体内的富集显著低于预测值 的原因。此外，将BCF预测值与使用放射性同位素标记法得到的检测值进行比较时，应小心谨慎，所得 检测值可能是母体化合物与代谢物的混合物。 6.5.2应优先使用试验得到的lgK。w值。但大于5.5的GB/T21853摇瓶法lgK。测定值并不可靠， 应使用计算值平均数或利用GB/T29882缓慢搅拌法重新测定这些数据。如有理由怀疑测定数据的准 确性，则应使用IgK。计算值。

6.6可降解性一非生物和生物降解

用于水相中非生物降解的QSAR模型，被定义为描述特定化学物质作用机理的线性自由能关系 LFER）。例如，对不同芳香环取代基的苄型氯化物，如果能得到取代基的相关参数，则用于模拟水解 过程的LFER模型非常可靠。光降解，也就是与紫外反应生成活性组分，可从空气中的估计值外推得 到。虽然这些非生物过程通常不能导致有机化合物的完全降解，但通常是重要的起点，也可作为速率限 值。用于计算生物降解的QSAR模型，要么是针对具体化合物的，或是类似BIODEG计算机程序模型 的基群贡献模型。特定化合物专用模型的应用范围极为有限，而基群贡献模型的应用范围虽然更宽，但 也仅限于含有与模型结构类似的化合物。研究表明，基群贡献模型作出的生物降解预测，可用于预测 “不可快速生物降解”，与水生危害分类“不可快速降解”相关。

6.7鱼类、涵类和薄类的急性水生毒性

在没有检测到有亲电性、亲电前体或特殊的机理官能团存在时，利用1gK。值预测非反应性、非电 解性有机化学物质的急性水生毒性（基线毒性）非常可靠。但对于特定毒物来说，预先选择适当QSAR 模型时仍然存在问题。目前还缺乏简单明了的作用模式鉴定标准，在选择适用模型时，需要专家根据经 验作出判断。如果使用的是一种不合适的QSAR模型，可能导致相差几个数量级的错误预测，而就基 线毒性来说，预测的毒性会偏小，而不是偏大，

锅炉标准规范范本6.8鱼类和漾类的长期毒性

不应将鱼类和类的慢性毒性计算值，用于推翻建立在急性毒性试验基础上的分类结果。目前只 有几种验证后的模型可用于计算鱼类和类的长期毒性，这些模型仅以IgK。相关关系为基础，应用仅 限于非反应性、非电解性有机化合物，不适用长期暴露条件下、具有特殊作用模式的化学物质。慢性毒 性值的预测可靠性取决于能否正确地识别非特异性和特异性慢性毒性机理；否则，预测结果将会出现较 大偏差。对于许多化合物来说，在慢性毒性试验中过剩毒性与急性试验中过剩毒性之间存在相关关系。

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