5.2.2.1建立多元回归预测预报方程应至少具备三年的空气质量监测数据、气象监测数据和其他参数。 空气质量观测数据包括SO2、NO2、PMic、PM2.5、CO和O，等大气污染物浓度监测结果，气象监测数据 包括风速、风向、气温、湿度、气压和降水等，其他参数包括指季节、工作日和周末、节假日等。 5.2.2.2通过对历史空气质量监测、气象监测和其他参数的统计分析，识别对大气污染物浓度变化影响 显著的参数，建立多元回归预报方程。 5.2.2.3利用监测数据对多元回归预报方程进行修正，每年不少于一次

5.2.3天气形势分类法

人工智能预报基于空气质量数值模式预报结果、气象模式预报结果和污染物浓度等数据，利用人 能方法对污染物浓度预报结果优化修正，进行预报，

划去 、AQI、首要污染物、气象条件和污染源排放等变化情况，分 成空气质量变化的原因和造成预报偏差的原因

建筑施工图集6.3模式预报参考结果分析

以数值预报和人工智能预报结果为主，统计模式预报结果为辅，分析未来污染物浓度空间分布， 区域范围及污染气团移动规律、空气质量等级与首要污染物等，形成模式预报参考结果、

在模式预报参考结果的 污

在预报会商的基础上，形成最终的空气质量预测预

预报发布内容包括预报时效内空气质量级别范围和首要污染物、建议政府和公众 施等。

对预报时效内的预报结果分不同时效进行评估。

以示范区环境空气质量评价点位的监测结果为评价基准，参照HJ663的相关技术要求。

8.2.1AQI范围预报准确率

中： RAQI一 AQI范围预报准确率，AQI范围区间大小可参照《城市环境空气质量指数（AQI)预报评 估技术规定（暂行）》； 评估时段内监测AQI在预报AQI范围内的天数； N 评估总天数。

RAQI AQI范围预报准确率，AQI范围区间大小可参照《城市环境空气质量指数（AQI预报评 估技术规定（暂行）》； 评估时段内监测AQI在预报AQI范围内的天数； N 评估总天数。

8.2.2AQI级别预报准确率

8.2.2.1分级别预报准确率

AQI级别，分为一级（优）至六级（严重污染）； ? Gatyi 第i级别预报准确率，即分级别预报准确率，指评估时段内监测AQI级别在预报AQI级 别范围内的天数相比总天数的百分比； n； 第i级别预报准确天数，若监测AQI级别在预报AQI级别范围内，则认为AQI级别预 报准确； N 监测AQI级别为i的总天数

8.2.2.2级别预报准确率

式中： 级别预报准确率； i AQI级别，分为一级（优）至六级（严重污染）； k AQI级别总数，为6； n; 一一第i级别预报准确天数； 一监测AQI级别为i的总天数

密封圈标准8.2.3首要污染物预报准确率

ZtI n; Gcity ×100% 2, N.

Pay =×100%

Pcity——首要污染物预报准确率LYT标准规范范本，指评估时段内首要污染物预报准确的天数相比总天数的百分 一预报首要污染物准确的天数，监测AQI级别为一级时，无首要污染物，不参与首要污穿 预报评估，监测AQI级别为二级及以上时，当任一预报首要污染物与任一实况首要润 物相同时，则为首要污染物预报准确，预报首要污染物每日不超过2项； 监测AQI级别为二级及以上的总天数

.2.4单项污染物预报评

单项污染物预报评估是指针对单项污染物IAQI预报结果开展指数范围和级别预报评估，计算方 法同8.2.1和8.2.2。