5.2.1统计预报方法的选择

计预报方法的选择可根据各地预报基础和技术能

5.2.2多元回归方法

5.2.2.1建立多元回归预测预报方程应至少具备三年的空气质量监测数据、气象监测数据和其他参数。 空气质量观测数据包括SO2、NO2、PM10、PM25、CO和O3等大气污染物浓度监测结果，气象监测数 据包括风速、风向、气温、湿度、气压和降水等，其他参数包括指季节、工作日和周末、节假日等。 5.2.2.2通过对历史空气质量监测、气象监测和其他参数的统计分析，识别对大气污染物浓度变化影响 显著的参数，建立多元回归预报方程。 5.2.2.3利用监测数据对多元回归预报方程进行修正，每年不少于一次，

纸箱包装标准5.2.3天气形势分类法

5.2.3.1通过统计不少于三年历史资料中各天气形势下不同污染物平均浓度，根据对污染物浓度的影响， 将天气形势分为若干种类型。

人工智能预报基于空气质量数值模式预报结果、气象模式预报结果和污染物浓度等数据，利用 能方法对污染物浓度预报结果优化修正，进行预报

分析过去5~7d及当前污染物浓度、AQI、首要污染物、气象条件和污染源排放等变化情况， 成空气质量变化的原因和造成预报偏差的原因。

6.3模式预报参考结果分析

以数值预报和人工智能预报结果为主 收结果为拥， 分析未来污染物浓度空间分不 区域范围及污染气团移动规律、空气质量会 首要污染物等，形成模式预报参考结果，

在预报会商的基础上，形成最终的空气质量预测预报结论

要污染物，建议政府、公众采取的防范措施等。

空气质量预报信息通过相关行政管理部门指定渠道进行发布，发布频率每日不少于一次。

对预报时效内的预报结果分不同时效进行评估。

对预报时效内的预报结果分不同时效进行评估

根据需求可开展周、月、季、年的空气质量预报评估。

8.2.1AQI范围预报准确率

RAQI==×100%...

式中： RAQI AQI范围预报准确率，AQI范围区间大小可参照《城市环境空气质量指数（AQI）预报评 估技术规定（暂行）》：

评估时段内监测AQI在预报AQI范围内的天数； N一评估总天数。

.2.2AQI级别预报准确率

8.2.2.1分级别预报准确率

式中： i一一AQI级别，分为一级（优）至六级（严重污染）； Gcitxi第i级别预报准确率，即分级别预报准确率，指评估时段内监测AQI级别在预报AQI级 别范围内的天数相比总天数的百分比； ni—第i级别预报准确天数，若监测AQI级别在预报AQI级别范围内，则认为AQI级别预报准 确； N一一监测AQI级别为i的总天数。

轻工业标准8.2.2.2级别预报准确率

式中： Geity一一级别预报准确率； i一AQI级别，分为一级（优）至六级（严重污染）； 一AQI级别总数，为6； n一第i级别预报准确天数； N监测AQI级别为i的总天数。

8.2.3首要污染物预报准确率

Geity=N Zin; ×100%.*

P.i + 100%

式中： Peivy——首要污染物预报准确率，指评估时段内首要污染物预报准确的天数相比总天数的百分比； n一一预报首要污染物准确的天数，监测AQI级别为一级时，无首要污染物，不参与首要污染物预 报评估，监测AQI级别为二级及以上时，当任一预报首要污染物与任一实况首要污染物相同时，则为 平 首要污染物预报准确，预报首要污染物每日不超过2项； N一监测AOI级别为二级及以上的总天数。

钢结构设计图纸8.2.4单项污染物预报评估

单项污染物预报评估是指针对单项污染物IAQI预报结果开展指数范围和级别预报评估，计算 8.2.1 和 8.2.2 。