DB36／T 1409-2021  中小流域面雨量等级

P一流域面雨量； Pi一流域内i雨量站（或网格点）的同期站点雨量：

混凝土结构n一雨量站（或网格点）数

克里金（Kriging）法是一种地理统计方法，又称为空间自协方差最佳插值方法。它以空间结构分 所为基础进行估值，在插值过程中可以反映空间场的各向异性，并且充分利用数据点之间的空间相关 生。 克里金法具体分为许多种，普通克里金法、简单克里金法、通用克里金法等等。普通克里金法是 克里金插值法中使用最多的插值方法，是区域化变量的线性估算。它假设数据变化呈正态分布，认为 区域化变量Z的期望值未知，插值过程类似于加权滑动平均，权重值的确定来自于空间数据分析，其 计算公式为：

式中： Z一估计点的值，即为最小面元Qi的面雨量； Z(u"）一已测得的第α个位置的数值： 入。一在第α个位置上测得值的位置权重； 1一估算样本所在的第α个位置； 一雨量站数目； i=1. . m.

Zi一估计点的值，即为最小面元Qi的面雨量； Z(u")一已测得的第α个位置的数值； 入。一在第α个位置上测得值的位置权重； α一估算样本所在的第α个位置； n一雨量站数目； i=1. .. m.

P一流域面雨量； Q一最小面元面积（空间分辨率） 一流域总面积； m一插值雨量站点数目。