应包含但不限于柔性化生产、基于MBD的协同制造和社会化协同制造服务。柔性化生产服务应 提供但不限于设备控制与监控APPs、物流APPs等应用服务集，基于MBD的协同制造服务应包括但 不限于产线规划与仿真APPs等应用服务集，社会化协同制造应提供但不限于PLM等应用服务集。

GB/T39474—2020

护应提供但不限于数据驱动的设备运营类APPs等应用服务集，智能工业运营服务应提供但不限于产 线集成与测试类APPs等应用服务集，敏捷产品智能服务应提供但不限于多专业/多学科的数字化应用 类APPs等应用服务集。

应包含但不限于云端工厂管理、智慧管理服务。云端工厂管理应提供但不限于PLM、ERP及价 同经营管理等应用服务集合，智慧管理提供但不限于基于数据驱动的智慧企业类APPs等应用

饲养标准[11.1 智能化生产

智能化生产应能够利用先进制造、物联网、大数据集云计算等技术，实现生产过程的自动化可控制 智能化管理和定制化生产。智能化生产应提供但不限于设备智能感知和互联、流程集成、数据实时分 析、制造控制等环节的创新应用

网络化协同应能够贯穿产品设计、制造、销售等环节，实现供应链内和跨供应链间的协同， 供共享，提高制造效率。网络化协同应提供但不限于企业间商务协同、众包设计、供应链协同等 应用服务

个性化定制应能够实现以用户为中心的个性定制与按需生产，将用户需求直接转化为生产排单， 销动态平衡以及生产效率和需求满足的同时提升。个性化定制应提供但不限于大规模个性化 模块化定制、远程定制等服务模式。

服务化延伸应能够利用云制造服务平台和工业融合的多种技术，延伸价值链条，增加附加价值，实 现企业的服务化发展。服务化延伸应提供但不限于依托物联网、互联网、大数据等技术的在线服务、实 时服务、远程服务以及智能服务升级

12.1制造资源安全防护要求

应通过连接认证、安全检测、特征识别、加密传输等手段来保障工厂制造资源的感知接人、安全运 据传输安全，根据安全等级划分不同区域并设置安全隔离及访问控制策略或者采用第三方安全 设备来加强制造资源的安全防护

12.2工业系统安全防护要求

12.2工业系统安全防护要求

工业控制系统安全防护要求应符合GB/T36323一2018第6章的规定

2.2.2信息系统安全防护要求

12.3平台和应用服务安全防护要求

12.3. 1平台安全防护要求

台安全防护要求应符合GB/T394712020的规

12.3.2数据安全防护要求

GB/T39474—2020

应通过边缘计算、工业防火墙、工业网闸、加密隧道传输、大数据分析算法安全等方面的安全防 全审计来实现智能工厂中数据传输、存储、分析、应用等的安全

12.3.3工业应用服务安全防护要求

应通过公共组件安全、应用程序安全、访问安全、攻击预警、主动防御等方面的安全防护实现工 的研发安全、应用安全、隐私安全、决策安全等

13.1可靠性和稳定性

智能工厂架构应具有较高的可靠性未 具有稳定和加密的传输技术和途径，关键设备、 用应有穴余配置，提供多种应急预案和灾难备授方案

13.2保密性和完整性

智能工厂架构应具有良好的保密性，具有技术、管理上的保密措施和对策电力弱电图纸、图集，实现工业控制和管理 工业应用APP等及其信息的保密性、完整性和可用性

智能工厂架构应具有良好的可扩展性，应提供与主流和专业的工业软件或其他信息系统的集成接 I，便于各种制造资源、工业信息系统、工业应用APP的接入与访问，实现智能工厂的纵向集成、横向集 成、端到端集成

13.4先进性和成熟性

智能工厂采用国际上成熟的、先进的、具有多厂商广泛支持的软硬件技术来实现，保证基础架构的 可成熟性和智能工厂应用的先进性

清单管理、工艺资源管理、工艺流程及布局数字化建模设计等。与MOM系统、CAD/CAE软件、制造仿 真软件、云端资源协同系统以及云制造服务平台进行集成，实现研发制造过程中设计信息、项目信息、管 理信息、工艺信息、资源信息、制造信息、质量信息等基于标准化的有效整合和管理，建立在PLM数据 管理统一平台下的设计制造协同体系、研发生产的高效运行模式、研发生产的管控流程。

A.6基于云制造服务平台的协同应用

建设云制造协同平台，实现PLM、ERP、MOM客系统间的总体集成，构建线上线下结合的业务模 式，以订单驱动的面向产品的全产业链协同，覆盖需求、运营、企业资源、研发设计、制造执行、物流、售后 的面向全生命周期过程。具体的建设内容包括 a）建设设计工艺协同系统，提供跨事业部、与客户、供应商的设计工艺协同平台。支撑企业基于 三维模型/图文档的跨地域、跨事业部协同设计，实现企业与供应商、客户间打破异构平台、软 件限制的三维模型/图文档异地协同，提高研发效率、质量，缩短研发周期， b 建设云端资源协同系统，提供协同商务、资源协同、外协外购协同等增值服务，支撑企业跨事业 部实现资源计划协同，根据产能、企业资源要素安排跨地域的协同生产，实现企业生产制造资 源最优使用，提高资源利用率、降低运营成本。 c）建设制造运营管理分析系统，开展现场实时生产数据、设备数据采集与监控。应用工业大数据 分析技术，构建算法模型，实现工艺优化，降低产品不合格率，提高产品一致性。基于设备实时 状态数据、维修维护数据等，实现设备远程故障诊断及预测性维护，降低设备维护成本，提高生 产效率。 d） 搭建装配车间虚拟工厂，对厂房、产线、物流进行建模，实现组装产线设备能力展示、生产流程 模拟、加工过程模拟，提供基于增强虚拟现实的装配指导，实现基于产品模型的装配过程作业 指导，提高装配操作质量，实现远程透明管控、运维

照明设计标准7基于云制造服务平台的智能工厂的建设效果