质量控制是生产过程中稳定提高产品质量的关键环节，是生产过程中为确保产品质量而进行的各 种活动。通过信息技术手段实现工序状态的在线检测，借助于数理统计方法的过程控制系统，把产品的 质量控制从“事后检验”转化为“事前控制”，做到预防为主，防控结合，以达到全面质量管理的目的。 a）已规划级 建立质量检验所需的设备设施，并符合计量法规要求。根据客户个性化定制产品的不同质量要求 通过人工通知检验，编制、维护检验记录，形成检验数据。 b）规范级 建立质量控制系统，针对客户个性化定制的需求，采用信息技术手段辅助质量检验，通过对检验数 据的分析和统计，实现满足客户个性化需求的质量控制图。 ）集成级 针对客户个性化定制产品的不同质量要求，判断出关键工序和工序的关键性能指标。实现关键工 序在线检测，通过检验规程与数字化检验设备/系统的集成，自动对检验结果判断和预警。 d）优化级 针对历史上客户个性化定制产品发生的质量问题，建立产品质量问题处置的知识库，依据产品质量 在线检测结果预测质量趋势，基于知识库自动给出生产过程的纠正措施。 e）引领级 基于人工智能和大数据等先进信息技术手段，对历史上客户个性化定制产品发生的质量问题进行 分析，预测质量趋势，自动修复和调校相关生产参数，保证产品质量持续稳定。

5.4.3.2BP06安全与环保

安全与环保是通过建立有效的管理平台，对安全、环保管理过程信息化，对数据进行收集、监控以及 分析利用，最终能建立知识库对安全作业和环境治理进行优化， a）已规划级 已采用信息化手段进行风险、隐患、应急等安全管理以及环保数据监测统计等； b）规范级 能够实现从清洁生产到末端治理的全过程信息化管理； c）集成级 通过建立安全培训、典型隐患管理、应急管理等知识库辅助安全管理；对所有环境污染点进行实时 在线监控，监控数据与生产、设备数据集成天然气标准规范范本，对污染源超标及时预警； d）优化级 支持多源的信息融合，建立应急指挥中心，通过专家库开展应急处置；建立环保治理模型并实时优

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化，在线生成环保优化方案； e）引领级 基于知识库，支持安全作业分析与决策，实现安全作业与风险管控一体化管理；利用大数据自动预 测所有污染源的整体环境情况，根据实时的生产设备、污染防治设备等数据，自动制定治理方案并执行。

5.5PA中GP的要求

5.5.1PA04需求交互

销售管理是通过信息化手段建立供需双方交互的平台，使制造企业能够及时、准确地了解到客户的 需求，为个性化定制提供依据，最终通过大数据分析等技术实现准确地需求预测，指导企业针对用户的 不同需求实现个性化生产。 a）已规划级 应通过信息系统对销售业务进行管理。 b）规范级 通过信息系统实现销售全过程管理，强化客户关系管理。 c）集成级 销售和生产、仓储等业务进行集成，实现客户的个性化需求拉动生产、采购和物流计划， d）优化级 应用知识模型优化客户需求预测，制定更为准确的销售计划。通过电子商务平台整合所有销售方 式，实现根据客户的个性化需求自动调整采购、生产和物流计划。应通过移动客户端，提供产品全生存 周期管理，实现产品全程可追溯。 e）引领级 应采用大数据和机器学习等技术，对电子商务平台销售数据、消费行为数据进行分析，不断优化销 售预测模型。应用电子商务平台，实现对个性化的销售到回款的全过程管理。应通过智能客户服务系 统，实现自然语言交互、智能客户管理、多维度数据挖掘，提供基于客户的个性化服务。

5.5.2PA05设计研发

5.5.2.1GP02产品设计

产品设计的目的是解决企业如何基于客户需求，利用计算机辅助工具，根据经验、知识等快速开展 外观、结构、功能等设计和优化，并与工艺设计有效衔接。 a）已规划级 基于设计经验开展计算机辅助二维设计，并制定产品设计相关标准规范， b）规范级 实现计算机辅助三维设计及产品设计内部的协同。 集成级 应建立典型产品组件的标准库及典型产品设计知识库，在产品设计时进行匹配、引用。应构建集成 产品设计信息的三维模型，进行关键环节的设计仿真优化，实现产品设计与工艺设计的并行协同 d）优化级 应基于产品组件的标准库、产品设计知识库的集成和应用，实现产品参数化、模块化设计。应将产 品的设计信息、制造信息、检验信息、运维信息、销售信息、服务信息等集成于产品的三维数学化模型中， 实现基于模型的产品数据归档和管理。应构建完整的设计仿真分析平台，实现产品外观、结构、性能、工 艺等全维度仿真分析与优化。通过对设计、制造、检验等业务的高度集成，实现各业务之间的协同。 e）引领级

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与能力。应基于客户 万史的个性化定制数据，建立产品全 满足设计、制造、检验、运维、销售、服务等应 用需求。基于大数据、人工智能技术 生化设计、协同化设计

5.5.2.2GP03工艺设计

5.5.2.3GP04工艺优化

等与产量、能耗、物料、设备等的最优化匹配，以低消耗、高效益满足客户个性化定制的需求。工艺优化 适用于流程型制造业。 a）已规划级 具备符合国家/行业标准的工艺流程模型及参数。 b）规范级 生产工艺应稳定运行，并满足场地、安全、环境、质量要求。 ）集成级 应建立单元级工艺优化模型，针对现场异常数据信息，提供对应的优化方案。应基于现有工艺参 数，综合考虑产量、质量、能源消耗、环保、运行工况、物料平衡等方面，实现工艺优化 d）优化级 应建立全过程的工艺优化模型。应形成全过程的工艺优化知识库。基于工艺优化模型和知识库实 现全流程工艺优化。 e）引领级 建立完整的三维数字化仿真模型，完成生产全过程的数字化模拟。基于大数据分析、人工智能等先 进的信息技术，针对不同客户的个性化需求，实现工艺的实时在线优化

5.5.3PA06采购管理

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理的库存量，满足柔性生产的要求。 a）已规划级 具备一定的信息化基础辅助物料采购业务。 b）规范级 能够实现企业级的采购信息化管理，包括供应商管理、比价采购、合同管理等，实现数据共享。 c）集成级 实现采购管理系统与生产、仓储管理系统的集成，实现计划、流水、库存、单据的同步。 d优化级 实现采购与供应、销售等过程联合。实现与重要供应商实现部分数据共享，根据客户的历史定制化 需求，能够预测补货信息。 e）引领级 实现库存量实时感知，基于大数据技术，对销售预测和库存量进行分析和决策，形成实时采购计划。 与供应链合作企业实现数据共享，整合供应链上所有企业，实现自动采购。通过大数据、人工智能等先 进的信息技术，根据不同供应商对客户定制化需求的满足程度，实现对供应商的评价和选择

5.5.4PA07生产管理

5.5.4.1GP06计划与调度

计划与调度是实现所有生产活动的核心。通过信息技未进行准确的数据处理，对下达的生产任务 进行一定程度上的优化调度，最大程度减少生产过程中的非增值时间，提高生产设备利用率，从而提高 产效率。 a）已规划级 实现主生产计划的管理，根据客户的个性化需求、销售订单等信息生成主生产计划及调度方案。 b）规范级 应建立信息系统，系统基于生产数量、交货期等约束条件自动生成主生产计划。应基于企业的安全 库存，采购提前期、生产提前期等制约要素来实现物料需求计划的运算。 c）集成级 应基于约束理论的有限产能算法开展排产调度，并自动生成详细生产作业计划。根据客户的定制 化需求，尽可能将相同或相似的零件进行分组（成组技术)集中生产。系统应自动预警和分析调度排产 后的异常情况（如生产延时、产能不足等），并支持人工方法对异常进行调整。 d）优化级 应建立数学模型，基于客户个性化需求的历史数据，对未来的产能负荷进行分析预测。根据企业真 实的客户需求和生产数据，进行详细能力计划的平衡，自动生成满足多种约束条件的排产方案 e）引领级 基于大数据分析技术和各类智能优化算法，基于多种约束条件建立的标准工时数据库等，建立高级 计划与调度系统。高级计划与调度系统的排程计算应通过不断“试算”的方式为企业提供逐步优化的生 产决策依据

5.5.4.2GP07生产作业

生产作业是以最佳方式将生产物料、机器等生产要素以及生产过程等有效结合起来，形成联动作 续生产，取得最大的生产成果和经济效益。 a）已规划级 具备自动化和数字化的设备及生产线，具备现场控制系统。

b）规范级 能够采用信息化手段将各类工艺、作业指导书等电子文件下发到生产单元，实现对人员、机器、物料 等多项资源的数据采集。 c）集成级 能够实现资源管理、工艺路线、生产作业、仓储配送等业务集成，采集生产过程实时数据信息并存 储，能够提供实时更新的制造过程分析结果。 d）优化级 应通过信息系统集成实现生产过程三维电子作业指导、运行参数和生产指令自动下发到数字化设 备。企业应实现生产作业数据的自动采集与在线优化，并根据优化结果调整生产工艺、工位和生产线布 局。针对客户不同的个性化定制需求，企业应建立信息系统，优化现场管理决策 e）引领级 应基于大数据技术实现生产作业全过程仿真，优化生产作业模型，满足个性化、柔性化的生产需求 应建立生产指挥中心，实现生产现场可视化监控，指导生产作业。应用智能设备、物联网和大数据技术 实现生产作业过程的无人化或少人化

水泥标准规范范本5.5.5PA08物流管理

5.5.5.1GP08仓储配送

5.5.5.2GP09运输管理

b）规范级 通过信息系统实现订单管理、计划调度、信息跟踪和运力资源管理。 c）集成级 实现出库和运输过程整合，实现多式联运，物流信息能够推送给客户。 d）优化级 应通过每一环节的精益管理，实现对于最终订单执行结果的保障，系统应具有异常处理功能。应根 据模型优化引擎提供最佳配送路线。应通过实时定位技术、传感器、网络和移动通信网络等技术，实现 全程货物跟踪，随时随地掌握货物信息。 e）引领级 应通过RFID、物联网等技术实现物流信息链畅通。应通过视频监控和通信网络等技术实现全程 监控物流过程，企业和客户可随时随 看物品的位置和状态

瓦楞纸箱标准5.5.6PA09售后服务

产品服务是借助数据挖掘和智能分析等技术，捕提、分析用户的个性化需求，更加主动、精准、高效 地给用户提供服务，向按需和主动服务的方向发展 a）已规划级 设立产品服务部门，通过信息化手段管理客户对产品的需求信息 b）规范级 具有规范的产品服务管理制度，通过信息系统进行产品服务管理，并把产品服务信息反馈给相关部 门，指导产品过程提升。 c）集成级 可通过网络和远程工具提供产品服务，并把产品故障分析结果反馈给相关部门，有利于持续改进产 品的设计生产。 d）优化级 通过远程运维服务平台，提供在线检测、故障预警、预测性维护、运行优化、远程升级等服务，通过与 其他系统的集成，把信息反馈给相关部门，有利于持续改进产品的设计生产。 e）引领级 通过物联网技术、增强现实/虚拟现实技术和大数据分析技术，实现运行状态、使用效率和故障处理 的深度挖掘与跟踪分析，实现智能化服务和创新性应用服务