DB14／T 2465-2022  人工智能 数据标注通用工作规程

务负责人应利用标注工具创建数据标注项目相关

具完成指派的数据标注社务

8.1.1任务质量检验

8.1.2任务进度检验

数据标注项目负责人在任务进行中应使用数据标注工具，对数据标注日产能和数据标注计划的 差情况进行检验，并及时调整资源和日工作量要求。

数据标注项目负责人应将审核结果达到数据标注合格率要求的数据，交付需求方验收

数据标注项目负责人应组织各工作角色参与项目的总结工作，编制总结报告，内容包括： a 数据标注项目基本信息：描述本次数据标注项目的合作背景、数据标注内容及类型； b 数据标注过程控制措施：描述本次数据标注项目在执行过程中采取的执行方法，还原标注过程； C 数据标注方法总结：描述本次数据标注项目遇到的困难及采取的有效措施，总结可行的方法做 经验复用：

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数据标注措施改进：描述本次数据标注项目控制过程的不足，总结可以改进的方法和措施环境标准， 对下次同类项目； 其他需要总结的内容。

效据需求方确认数据标注结 数据标注机构应跟进整个项目的售后工作。包括项目 计、项目综合评价、数据检查改进和服务监督处理。

数据标注机构的项目管理部门应在项目完成后或定期对生产过程文档进行分类、整理、归档，并根 据生产文档对生产过程进行核验，验证生产过程与合同要求符合性

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1]《项目管理知识体系指南》第5版 2《信息技术人工智能面向机器学习的数据标注规范》中国电子工业标准化技术协会