GB／T 41429-2022  消费品安全大数据系统结构规范

消费品安全大数据满足大数据定义的基本要求： a）体量构成大数据的数据集规模，应达到PB级； b）数据可能来自多个数据仓库、数据领域或多种数据类型：

c）数据速度快，能够持续获得： d）数据真实,且动态变化。

6消费品安全大数据系统结构

消费品安全大数据系统结构一般由基础设施层、数据资源层、数据管理层、计算分析层和应用 等五个层次组成三层标准规范范本，如图1所示。

图1消费品安全大数据系统结构

GB/T41429—2022

基础设施层包括服务器设备、网络与通信设施、云计算及云存储设施、信息采集设备、信息安全

数据资源层实现对消 理，为消费品安 全大数据系统提供统一的数据 地信息资源库

6.3.2基础信息资源库

基础信息资源库包括了监督抽查、风险监测、消费者投诉、通报召回、质量仲裁、伤害和事故检测等 数据，以及社交媒体信息，

6.3.3业务信息资源库

库汇聚了计量、标准、检验检测、认证认可等信息。

6.3.4其他信息资源库

数据管理层负责从数据资源层获取数据，通过清洗、转换和加载等技术手段，以分布式文件系 SQL、数据流、关系数据结构等存储类型，将原始数据或加工处理后的数据存储到主数据仓库、分 文据库和Hadoop平台等。数据管理层的总体技术要求应符合GB/T29263的规定。

计算分析层是指运用数据挖掘、机器学习等分析技术从消费品安全大数据中发现知识的过程，包括 分析引擎和模型管理两部分。分析引擎中常用的方法包括决策树、神经网络、回归、关联规则、聚类、贝 叶斯估计、支持向量机、主成分分析等；模型管理包括预测模型、统计模型以及模型验证等。

应用服务层通过业务办理、指挥决策、公共服务等子系统为政府决策、行业监管、企业管理、机构 消费者维权等提供应用服务无损检测标准规范范本，一般包括但不限于业务办理子系统、决策管理子系统和公共服务

6.6.2业务办理子系统

6.6.3决策管理子系统

决策管理子系统是在对产品数据 质量安全奥情等海量信息融合、分析和挖掘 上，利用可视化技术对重点产品、直

6.6.4 公共服务子系统

公共服务子系统是为满 量监督的需求而搭建的，为消费者、生产企业、 管部门等提供专业化、个性化和多样化的质量服务。

地质灾害标准规范范本[1]GB/T28803—2012 消费品安全风险管理导则 [2] GB/T32400—2015 信息技术云计算概览与词汇 [3] GB/T 35248—2017 消费品安全供应商指南 GB/T35295—2017 信息技术大数据术语

1J GB/T28803—2012 消费品安全风险管理导则 GB/T32400—2015 信息技术云计算概览与词汇 GB/T 35248—2017 消费品安全供应商指南 [47 GB/T35295—2017 信息技术大数据术语