GB／T 41988-2022  公共安全 虹膜识别应用 图像技术要求

式中： cti 虹膜与巩膜对比度； ， 图3a)中区域A内未被眼皮、毛、光斑和镜框等非巩膜物体遮挡的像素点灰度中值： i 图3a)中区域B内未被眼皮、睫毛、光斑和镜框等非虹膜物体遮挡的像素点灰度中值： 图3b)中区域C内未被眼皮、睫毛、光斑和镜框等非瞳孔物体遮挡的像素点灰度中值

5.8虹膜与瞳孔对比虑

与瞳孔对比度应≥30。按公式（4)计算虹膜与瞳

钢结构计算、软件计算虹膜与巩膜对比度、虹膜与瞳孔对比度所

虹膜与瞳孔对比度应≥30。按公式(4)计算虹膜与瞳孔对比度

式中： cti虹膜与瞳孔对比度； 图3b)中区域D内未被眼皮、睫毛、光斑和镜框等非虹膜物体遮挡的像素点灰度中值； 图3b)中区域C内未被眼皮、睫毛、光斑和镜框等非瞳孔物体遮挡的像素点灰度中值

5.9虹膜有效区域占比

注册用虹膜图像的虹膜有效区域占比应>60%，识别用虹膜图像的虹膜有效区域占比应>50% 按公式（5）计算虹膜有效区域占比

Nal × 100% .....( b

虹膜有效区域占比； Nalid——在虹膜环形区域中，未被眼皮、睫毛、光斑和镜框等遮挡的有效虹膜像素点个数 Niris虹膜环形区域的像素点个数。 虹膜环形区域由虹膜内边界拟合圆和外边界拟合圆确定

虹膜图像的虹膜外边界拟合圆到图像上边界、下边界、左边界和右边界的距离应分别≥0.2 0.20r、≥0.60r；和≥0.60ri，如图4所示

图4边界裕量计算方法示意图

应<25°，眼睛倾斜角的估计方法见附录A。

视线俯仰角为眼睛光轴与摄像头光轴在垂直平面分量上的夹角，取值范围为0°～90°。视线俯仰角 应<10°视线俯仰角的估计方法见附录A。

视线方位角为眼晴光轴与摄像头光轴在水平平面分量上的夹角，取值范围为0～90°。视线方位角 应<10°，视线方位角的估计方法见附录A

虹膜图像中的虹膜纹理应清晰。

眼睛倾斜角、视线俯仰角和视线方位角估计方法

采用一种基于眼晴关键点定位的方法估计眼晴倾斜角、视线俯仰角和视线方位角。17个眼晴 如图A.1所示，包括2个内外眼角点、6个上下眼皮点、8个虹膜外边界点和1个虹膜中心点

图A.1眼睛关键点示意图

图A.2眼睛倾斜角、视线俯仰角和视线方位角估计方法流程图

训练阶段，堆叠沙漏网络的损失函数为预测关键点热力图和标注关键点热力图之间的均方误 ，如公式（A.1）所示

式中： V 一一堆叠沙漏网络的损失函数； MSE一一均方误差； h：——第i个眼睛关键点对应的预测关键点热力图； h： 第1个眼睛关键点对应的标注关键点热力图。

镀锌电焊网标准注册图像示例见表B.1

表B.1注册图像示例

表B.1注册图像示例（续）

表B.1注册图像示例（续）

表B.1注册图像示例（续）

表B.1注册图像示例（续）

GB/T419882022

识别图像示例见表B.2

电梯标准规范范本表B.2识别图像示例