GB／T 41989-2022  公共安全 虹膜识别应用 算法评测方法

图1虹膜特征提取测试接口调用流程

图2虹膜特征比对测试接口调用流程

特征文件结构应符合表

表1虹膜特征文件结构

式中： FAR 不同阅值下的错误接受率； NFA 误判为真实人比对的次数； Ni 总的冒充者比对次数。

式中： FRR 不同阈值下的错误拒绝率： NFR 误判为冒充者比对的次数； NGM 总的真实人比对次数

在不同阈值下，错误接受率和错误拒绝率曲线的相交点对应的错误率，在该点错误接受率和错误拒 绝率相等。

式中： tenr 平均注册时间，单位为毫秒（ms）： Tenr 总注册时间，单位为毫秒（ms)； N 虹膜图像子集的图像数。

(5)计算平均比对时间。结果精确到微秒（us）。

（5)计算平均比对时间。结果精确到微秒（us）。

t match 平均比对时间，单位为微秒（μs）； T match 总比对时间，单位为微秒（μs）； Nmutch 比对次数。

工字钢标准8.8DET曲线的绘制

建立以FAR为横轴、FRR FAR和FRR，标出FAR和FRR在坐标系中的对应点，将点用曲线相连，完成DET曲线绘制

8.9算法总体性能的评价

注册失败率越低，表明将虹膜图像注 莫识别算法对虹膜图像的适应性更强。在 相同的错误接受率下，错误拒绝率越低表明虹膜识别算法的识别精度越高。等错误率越低表明虹膜识 别算法的识别精度越高。注册时间越短表明虹膜识别算法将虹膜图像注册成虹膜特征的速度越快。比 对时间越短表明虹膜识别算法比对两幅虹膜图像特征的速度越快