5.2试验结果的统计计算

5.2.1样本平均值、标准差、变异系数和置信区间

5.2.1样本平均值、标准差、变异系数和置信区间

5.2.1.1样本平均值

认证标准平均数按式（2）进行计算

式中： ——样本平均值； 77 一样本量； T 第i个样本的测试值。

5.2.1.2样本标准差

标准差按式（3）进行计算

5.2.1.3样本变异系数

5.2.1.4平均值的置信区间

5.2.1.4.1样本平均值双侧置信区间按式(5)计算：

GB/T38359—2019

式中： CI置信区间; α一一样本平均值； 在要求置信水平下的t分布值，根据自由度从表1中的单侧置信区间得至

5.2.2p分位数（分位值）

5.2.2P分位数（分位值）

式中： ? 符合正态分布的力分位数； 样本平均值； 在要求分位的t分布值，根据自由度从表1中的对应的分位得到t值； 样本标准差。

5.2.2.2正态分布的P分位数

当质量检测值总体服从正态分布时，分位数接式（8)计算，t值取表1中的对应的分位7三时的数 值。判断统计分布是否为正态分布可参照GB/T4882。

5.2.2.3对数正态的p分位数

当质量检测值总体服从对数正态分布时，分位数按式（9)计算：

5.2.3统计分布区间的下容忍限

1符合正态分布置信水平为75%覆盖率为95

根据n值从表2中查出k值，按式（10）进行计算：

PTL 置信水平为75%覆盖率为95%的下容忍限； I 样本平均值； K 置信水平75%覆盖率为95%的下容忍限系数，根据n从表2中取值； 5 样本标准差。

PTL 置信水平为75%覆盖率为95%的下容忍限； 1 样本平均值； 置信水平75%覆盖率为95%的下容忍限系数，根据n从表2中取值； + 样本标准差。

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E态分布置信水平75%覆盖率为95%的下容忍图

本条特指正态分布置信水平为75%覆盖率为95%的下容忍限，正态分布其他置信水平和覆盖率要求的下容 忍限可参照GB/T33592009。

正态分布置信水平为75%覆盖率为95%的下容

6非参数统计的次序统计数据分析

统计置信水平为75%覆盖率为95%的抽取样Z

GB/T38359—2019

表3非参数统计的样本量和对应的次序统计量

6.2非参数统计次序统计方法下容忍限的计算

对检测结果进行次序统计，取表3中不天于实际抽样量的最大样本量对应的次序统计量的值作 数统计置信水平为75%覆盖率为95%的下容忍限

6.3非参数统计次序统计方法p分位数

三1到计 十1），直到i/（n+1)≥p/100，记录j=i，然后按式（12)进行计算非参数统计力分位数：

7产品性能特征值和用于建立产品设计值的特征值的评估要求

容忍限。 7.2当使用样本平均值或5%分位数作为产品性能特征值或用于建立产品设计值的特征值时，应按如 下要求评估样本平均值或5%分位数的精确度，通常要求的取值范围是（0.01～0.10）： a）当使用样本平均值作为产品性能特征值或用于建立产品设计值的特征值时，ts/（zvhn）≤，平 均值的精确度是合理的；ts/（a/n）>，应按第4章的抽样方法增加抽样，直到ts/（z/n）≤的 条件满足。 b） 当使用非参数统计分位数作为产品性能特征值或用于建立产品设计值的特征值时，（NPE NTL)/NPE≤，NPE的精确度是合理的；（NPE一NTL）/NPE>，应增加抽样，直到 (NPE一NTL）/NPE≤成立，或用NTL值作为产品性能特征值或用于建立产品设计值的

GB/T38359—2019

特征值，但是基于这个抽样的NVTL值是不严密的 当使用参数统计分位数作为产品性能特征值或用于建立产品设计值的特征值时，（PPE PTL）/PPE≤，PPE的精确度是合理的；（PPE一PTL）/PPE>，应增加抽样，直到 （PPE一PTL）/PPE≤成立，或用PTL值为产品性能特征值或用于建立产品设计值的特 征值。

8.1均值样本量估计示例

如结构用的兴安落叶松规格材，目测等级IIc，要求精确度为0.05，置信度为95%的条件下估计 强度。预估cV=0.35。置信度为95%时，t可以近似取值为2。计算结果如下：

"=(% ×0.35) =196

n=(6%×0.378) =228.6

如果认为229个样本量太天，试验很难达到，则在条件充许的情况下，可降低置信度或精确度。如 上面的材料精确度为0.05，置信度为75%的条件下估计抗弯强度。置信度为75%时，t近似的可以近 以取值为1.2。计算结果如下。向上取整为83个样本量

8.2样品检测结果分析计算示例

8.2.1样本检测结果示例

才加工厂生产的同批单板层积材的抗拉强度检测

表4单板层积材抗拉强度检测结果示

本平均值、标准差和变异

8.2.3样本平均值的置信区间

对表4中的数据计算样本平均值置信水平为95%的双侧置信区间。n=54，置信水平为95%，t取 2.007。计算如下。得到样本平均值置信水平为95%的双侧置信区间为（56.05MPa，59.23MPa）。 CI=r±(ts//n)=57.64±(2.007X5.83//54) 对表4中的数据计算样本平均值置信水平为95%的置信区间下限和上限。n=54，置信水平为 95%，t取1.676。计算如下。得到样本平均值置信水平为95%的置信区间下限为56.31MPa和上限为 58.97MPa。 CI=—(ts//n)=57.64—(1.676X5.83//54)=56.31 CI= +(ts//n)=57.64+(1.676X5.83//54)=58.97

8.2.4样本的分位数

对表4中的数据计算样本t分布5%分位数。n=54，P=0.05时，t取1.676。计算如下。得到样 本t分布0.05分位数为47.87MPa。 ro.05=.ts =57.641.676X 5.83=47.87 对表4中的数据计算样本正态分布5%分位数。p=0.05，t取1.645。计算如下。得到样本正态分 布0.05分位数为48.05MPa。 ro.05=ts=57.641.645×5.83=48.05 对表4中的数据计算样本对数正态分布5%分位数。P=0.05市政定额、预算，t取1.645。计算如下。得到样本对 数正态分布0.05分位数为48.51MPa

V=二 2lnr;=4.05 (lnx;)2=0.1017

样本的置信水平为75%覆盖率为95%的下容

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新闻出版标准8.2.7计算结果汇总

8.2.2、8.2.4和8.2.5的部分计算结果汇总见表5