DB23／T 3144-2022  黑龙江省地理空间大数据中心建设 第1部分：数据体系

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街景影streetviewimages 沿道路行进方向，按照一定间隔连续拍摄的多个视角的系列影像。 [来源:GB/T35628—2017.3.8

实景三维模型Reality3Dmodel 利用虚拟现实技术混凝土标准规范范本，可视化反映地理要素在三维空间中的位置、几何形态、表面纹理、细节特点 场景效果及其属性等信息的可量测模型，

细节层次Tevelofdetail；LoD 针对同一物体建立的细节程度不同的一组模型。不同细节程度的模型具有不同的几何面数和纹理 分辨率。 [来源：CJJ/ 157—2010,2.1.7] 3.23 全球导航卫星系统globalnavigationsatellitesystem；GNss 在全球范围提供定位、导航和授时服务的卫星系统的统称。如全球定位系统(GPS）、格洛纳斯导航 卫星系统（GLONASS）、伽利略导航卫星系统（Galileo)和北斗卫星导航系统(BDS)等。 [来源:GB/T39616—2020.3.1]

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实时动态测量realtimekinematic；RTK GNSS相对定位技术的一种，主要通过基准站和流动站之间的实时数据链路和载波相对定位快速解 算技术，实现高精度动态相对定位。 [来源:GB/T 39616—2020,3.3] 3.26 建筑信息模型buiIdinginformationmodel；BIM 一个完备的信息模型，能够将工程项目在全寿命周期中各个不同阶段的工程信息、过程和资源集成 在一个模型中，方便被工程各参与方使用。 3.27 三域标识threefieldsindentification 以数据的时间和空间标识为目的，对时空数据进行时间、空间、属性的标识，时间标识注记数据的 时效性；空间标识注记数据的空间特性；属性标识注记数据隶属领域、行业、主题内容。 3.28 数据挖掘datamining 从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 注：一般通过包括统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等方 法来实现。

实时动态测量realtimekinematic；RTK GNSS相对定位技术的一种，主要通过基准站和流动站之间的实时数据链路和载波相对定位快速解 算技术，实现高精度动态相对定位。 [来源:GB/T39616—2020.3.3]

数据挖掘datamining 从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 注：一般通过包括统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识 法来实现。

下列缩略语适用于本文件。 CoRS连续运行基准站（ContinuouslyOperatingReferenceStation） DEM数字高程模型(DigitalElevationModel) DLG数字线划图（DigitalLineGraphic） DOM数字正射影像图(DigitalOrthophotoMap) DRG数字栅格图(DigitalRasterGrapghic) DSM数字表面模型（DigitalSurfaceModel） LiDAR激光探测及测距系统（LightDetectionandRanging） PoI兴趣点(PointofInterest) RTD实时动态码相位差分（RealTimeDifferential）

DB23/T3144—2022 应由时空数据及其管理分析系统组成，其中时空数据是核心，涵盖基础时空数据、专题时空数据、 实时动态数据。依托基础时空数据，采用全空间信息模型形成全空间，并时空化公共专题数据、实时动 态数据，通过管理系统经数据引擎实现一体化管理。数据体系架构及建设技术流程见图1

6.1.1数据分类构成

里空间大数据中心数据体系架构及建设技术流程

面向服务的产品数据和新型测绘产品数据，具体数 及内容参见附录A.1（基础时

6.1.2基础地理信息数据

6.1.3面向服务的产品数据

面向服务的产品数据应包括地理实体数据、地理场景数据、电子地图服务数据、CORS时空基准服务 据等，其内容应符合GB/T30317一2013的相关规定，并应符合以下要求： a）根据现实世界中表达对象类型的不同，地理实体可分为地物实体和地理单元，地物实体是地表 及地下各类自然形成或人工建筑的物体，通常包括水系、交通、建（构）筑物及场地设施、管 廊、地名地址、院落、重要地物、及其他扩展实体；地理单元是地表上具有同一管理或自然属 性的空间区域，通常包括行政区划单元、自然地理单元、管理单元（网格）和园区单元。地理 实体数据主要以基础地理信息数据和资源调查数据为基础，辅以遥感影像、实景三维模型和众 源众包等地理场景数据，以及外业补充调查手段，通过几何和属性信息补偿、语义信息转换、 重构与整合，并赋予唯一编码（图元编码、实体编码、网格编码）、名称、地址和时空标识； b 地理场景是承载地理实体的连续空间范围内地表的“一张皮”表达，通常包括正射影像（DOM）、 数字高程模型（DEM）、数字表面模型（DSM）、地形三维、地表三维、及全景/街景影像或视 频。地理场景数据是以航空影像、航天影像、地面可量测实景影像、LiDAR点云等数据源为基 础，经空中三角解算、地表模型解算、正射纠正、地表三维场景重建和修整等处理，形成连续 二维和三维可视化表达成果，并赋予地理场景数据的基本属性项，应包括影像的分辨率和传感 器名称，高程模型格网间距，三维模型实体的LOD等级（简单模型、标准模型、精细模型、高 精模型）、名称和编号，及其时空标识 C 电子地图服务数据是以基础地理信息数据、地理实体数据和地理场景数据为基础，辅以室外和 室内的导航数据和实景影像数据、自然环境和人文专题数据、及实时信息，经时空信息叠加、 多尺度融合、符号化表达、图面整饰等加工处理，形成色彩协调、图面美观的图形和地表纹理 数据，以及按一定比例尺或影像纹理粒度裁切形成的多级瓦片数据。电子地图服务数据的服务 形式按发布类型主要有“天地图”地理信息公共服务数据（线划地图、时空影像地图、地形晕 遣地图、三维地图）、（室外、室内）导航电子地图、（室外、室内）实景地图和专题电子地 图（自然地图、人文经济地图、环境地图、实时信息地图）等，按维度分为二维、2.5维、三 维、时空维（时间维+二维或三维），按承载终端分为PC端、手机端、车载端等电子地图。电 子地图服务数据应符合国家标准GB/T35634一2017的相关规定进行处理和发布： CORS时空基准服务数据是以全省CORS基准站网和大地水准面精化（CQG2O0O）高程控制网数 据为基础，通过黑龙江省卫星定位连续运行综合服务系统（HLJCORS）的GNSS高精度动态差分 在线服务功能，依托移动通信网络或互联网，可向GNSS测量终端用户提供厘采级实时动态测 量（RTK）、毫米级事后测量数据解算、及高程和平面系统的坐标转换等服务，也可为导航定 立和定位信息采集终端用户提供分米级的实时差分服务（RTD）

6.1.4新型测绘产品数据

新型测绘产品数据涵盖室内地图数据、地下空间数据、建筑信息模型数据及其元数据。应符合 求： a）室内地图数据的基本属性项应包含名称、唯一标识、设施类型、所属楼层和时空标识；

DB23/T3144—2022 b 地下空间数据的基本属性项应包含权属、设施类型、设施识别码、设施名称、位置描述和时空 标识； c） 水下地形数据的基本属性项应包含断面标识、水深、位置描述和时空标识； d）建筑信息模型的基本属性项应包含模型名称、分类名称、分类代码和时空标识

6.1.5基础时空数据元数据

6. 2. 1 专题时空数据内容

专题时空数据应包括公共专题数据、规划管控数据、资源调查数据、变化监测数据、行业专题数据 等相关时空信息，具体数据分类及内容参见附录A.2（专题时空数据分类表），主要要求如下： a 公共专题数据至少包括民生兴趣点数据（POI）、人口数据、法人数据、宏观经济数据、社会 化大数据等； 规划管控数据至少包括开发评价数据、重要控制线数据、空间约束界线数据、国土空间规划数 据、工程建设项目数据等； 资源调查数据至少包括地理国情、国土、地下资源、地质、耕地资源、水资源、森林资源、草 原资源、湿地资源、城市部件等专项调查内容： d 变化监测数据主要涉及资源调查后期、国主空间规划实施情况、重大建设工程、资源环境监测 和监管执法、应急处置等业务数据； 行业专题数据主要涉及自然资源（国土、林草、地矿）、生态环境、水利、交通、农业、城市 管理、应急管理（消防、森防、防汛抗旱）、全域旅游、社会化综合治理（公共安全、社区管 理）等领域，并与时空密切相关的专题数据。 各类专题时空数据应符合相关国家或行业标准的规定

6.2.2专题时空数据元数据

专题时空数据来自不同行业或部门，其元数据在符合相关行业规范的同时，至少要记录数 息、数据版本信息、数据权属信息、数据共享条件等，

6.3.1实时动态数据内容

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实时动态数据主要通过物联网实时感知，应包括实时获取的位置数据和实时采集的专题数据以及 相应的元数据，具体数据分类及内容参见附录A.3（实时动态数据分类表）

实景影像数据（附带位置信息标识）。其具体要求如下： 实时获取的位置数据的基本属性项应包含坐标和时空标识。影像和视频数据的基本属性项应包含 坐标、传感器类型名称、传感器型号、传感器指标和时空标识。

6.3.3实时采集的专题数据

实时采集专题数据应包括建筑、市政设施、气象、安防、环境、能源、交通运行、农业生产等实时 动态监测数据。其具体要求如下： 实时采集专题数据的基本属性项应包含监测点坐标、监测点名称、监测点编号、监测日期和时空标 识

7. 1.1 时空基准

7. 1. 1. 1 时间基准

时间基准日期应采用公历纪元，时间应采用北京时间。所有数据的日期和时间表示应符合现行国家 标准GB/T7408一2005数据元和交换格式信息交换日期和时间表示法的规定。

7. 1. 1. 2 空间基准

时空数据库格式和入库数据格式应能转换，数据库系统支持时空数据成果标准所规定的数据 能满足GB/T17798一2007的要求，

DB23/T3144—2022 时空数据库概念设计包括对基础时空数据、专题时空数据、实时动态数据及其分类数据的归类、综 合、抽象等，可用数学模型的方法描述现实世界，建立的概念数据模型不依赖于数据库软硬件环境。 时空数据库的概念设计应依据国家、省市级相关行业建立分类代码和数据字典，其他数据的概念设 计，应考虑各种数据之间的关系，提出对非标准数据的模型转换方法。 同类要素不同尺度之间应建立明确的集成关系

在时空数据库系统设计中，需要确定时空数据（包括关量数据、影像数据、高程模型数据、地理实 体数据、地名地址数据、三维模型数据、新型测绘产品数据、元数据、数据字典和扩展数据等）的数据 组织形式。

7.4.1基础地理信息数据库

7.4.2面向服务的产品数据库

面向服务的产品数据中的电子地图数据、影像数据、地理实体数据库，可参考6.4.1关于基础地理 信息数据库命名规则，各数据源根据服务用户类型的不同，可在数据库前添加的数据大类简称为政务 (ZW）I公众（GZ)。

7.4.3新型测绘产品数据库

新型测绘产品原始数据中的室内地图、地下空间数据以矢量数据形式存储，实景影像以*.TIF存储。 历史数据按版本存储。 原始成果数据最终应通过统一软件进行集中导入与管理，并进行缓存切图与服务发布，提供数据 享服务。

7.4.4专题时空数据库

专题时空数据以多源汇聚为主，按照部、主题、时间规则命名，历史与现状数据一体化管理，并 根据业务及时获取更新数据，图层数据结构应符合国家或行业相关标准，或根据项目应用自行拟定统一 标准。如需进行数据结构重新定义，需要建立业务数据属性对应关系。

7.4.5实时动态数据库

实时动态数据建库以空间信息为纽带，获取前端感知设备实时来集的信息。前端感知设备空间位置 信息可存储在公共专题空间数据库中，前端感知设备实时采集的数据可以通过数据库对接、在线获取等 多种模式进行建库。 实时动态数据可基于HDFS、ElasticSearch等构建时空大数据分布式存储和高效检索数据库，以分 库分表的形式存储海量、不断增长的感知数据，满足大数据挖掘分析需求，

7.5.1系统安全防护

系统安全防护设计应包括以下方面： a）信息安全应包括可靠的安全设备、可行的安全技术手段、一定的灾备能力和可操作的安全措施 及管理制度； b 时空数据库系统应根据涉密的信息范围划分内外分区，非涉密部分公共网络连接应来用逻辑 隔离技术，具备防入侵、防病毒等系统安全措施，并达到GB17859一1999规定的二级安全保 护登记，即系统审计保护级； C 各类信息运行支撑环境应建立完备的安全管理措施，具备漏洞扫描、入侵检测、数据包过滤 防病毒、病毒查杀、身份认证、数据加密和主机监控等能力。应按时检查和监督安全措施的落 实执行情况

保密安全设计应包括以下措施： 时空大数据应按照国家对地理信息内容分级分类的相关规定，对数据资源进行分版，其中基础 地理信息应运行在涉密的局域网中，与政务网、互联网严格物理隔离，政务地理信息应运行在 政务网，与互联网络逻辑隔离，公众地理信息运行在互联网； b 按照涉密信息系统分级保护的法规、标准和测绘成果管理等有关规定，制定安全制度和保密制 度，涉密部分应采用严格的内外网物理隔离措施，采用硬件防火墙技术、身份认证技术和加密 数据传输等技术，确保数据库系统安全运行和涉密数据的保密，

7.5.3数据库备份与恢复

数据库备份包括数据的备份和系统软件的备份，备份有全备份和增量备份两种方式。数据备份按备 份操作时数据库是否在线又分为在线备份和离线备份两种方式。 数据库备份策略应依据数据库的特点来制定，具体要求如下： a）日常维护中定期对数据库进行全备份和增量备份，定期检查数据库备份集的可用性，并做好异 地备份； b 数据的硬件、软件升级和数据库结构发生变化时，应先进行数据库全备份； C) 当数据体发生变化时应及时进行增量备份，变化前的数据应作为历史数据归档备份； d) 应定期进行数据库全备份，并适时进行异地备份。 e）数据库恢复分为系统恢复和数据恢复，可利用数据库备份来恢复数据库环境和数据现场

时空数据建库是将设计的数据库付诸实施的过程，包括多源数据汇聚、“三域”标识、空间处理、 库体创建、数据入库前检查、数据入库、数据入库后检查等步骤。

8. 2. 1一般要求

多源数据汇聚应满足以下要求： a 在已建成的基础地理信息数据库基础上，应通过数据扩充、添加时间、空间和属性“三域”标 识以及数据重组，实现从静态地理信息数据（包括历史和远景规划地理信息数据、物联网智能 感知设备位置信息）到时空信息数据的升级； 对于流式数据及其多层次摘要，应实现分层次实时追加。

8. 2. 2汇聚方式

数据汇聚方式包括离线拷贝和在线交换两种方式。其中在线交换需依托平台的管理系统实现，推荐 以下三种交换方式：数据库接入方式、大文件接入方式、Web服务接入方式等。用户可根据情况自行组 合选择。 地理时空大数据资源内容应按本标准5.1节要求进行组织，主要汇聚方式如下： a）基础地理时空数据应定期从测绘地理信息部门将分级分类后可共享的数据内容离线拷贝： 对专题时空数据，通过部门间信息共享获得； C 专题时空数据可共享的实时数据可通过有线或无线网络接入，采取多层次部署、多层次摘要 多层次服务的方式动态追加到大数据； 智能感知实时数据应依照国家相关保密规定，在线或离线共享； e 互联网公开的人口、法人、兴趣点、舆情等数据可采用互联网爬虫技术抓取获得。

8.2.3汇聚内容分类

时空数据建库首先应通过调研，收集江聚来自不同部门的基础时空数据和专题时空数据，汇聚的多 原数据的内容主要包括以下三类： a）A类源数据：主要为文本、表格或数据库表等格式的文档数据。这类文档型数据源的特点是包 含有坐标、属性描述或地址等时空信息，需对其进行空间化，将信息承载到空间要素上，同时 也作为数据分析和编辑的重要参考； b）B类源数据：主要是现有的空间矢量数据。针对此类数据的处理工作，是将数据统一格式、统 一坐标系、确保完整性和准确性，为数据汇聚和融合做好准备； C C类源数据：主要是数字正射影像图、三维模型数据、图片、图则等地图数据。此类数据是矢 量化工作的重要数据来源和参考，以C类源数据为底图，以提取、模拟的形式，对矢量数据进 行生成、勘误等操作，将其中包含的时空信息反映至空间矢量要素中

8. 3. 1一般规定

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对基础时空数据应注入时间、空间和属性“三域”标识，以便捷后续的时空大数据的整理和序化， 具体要求如下： a）时间标识应注记该数据的时效性； b）空间标识应注记空间特性； c）属性标识应注记隶属的领域、行业、主题等内容。

8. 3.2矢量数据时空标识处理

矢量数据的时空标识处理，应根据数据更新的年代按测区分别标识时间属性，每一个测区数据单独 存储形成一个独立的数据库，如果某一个测区有两次以上更新，便可形成历史数据。矢量数据的时空标 识处理应到要素级。

8.3.3地理实体数据

应逐要素、每一地理对象增添“三域”标识。该数据采用面向对象的时空数据模型进行数据重组， 按要素将每个地理实体构建具有唯一标识的时空对象。 地名地址数据应逐条增添“三域”标识。该数据应采用面向对象的时空数据模型进行数据重组，将 每个地名地址条目构建具有唯一“三域”标识的时空对象

8.3.4地理场景数据时空标识处理

影像和三维等地理场景数据的时空标识处理，通过元数据文件记录数据的来源、来集与入库时间属 生。 不同类型、不同分辨率影像数据应增添“三域”标识。该数据应采用连续的时间快照模型进行数据 重组，将同一分辨率的不同时相影像，构建影像时间序列，形成客观世界的连续快照；对具体一个快照， 可采用紧缩金字塔模型进行空间组织。 不同格网间距的高程模型数据应增添“三域”标识。该数据采用连续的时间快照模型应进行数据重 组，构建时间序列。 逐层、每一三维模型数据应增添“三域”标识和纹理标识。该数据采用面向对象的时空数据模型应 进行数据重组，将每个三维模型构建具有唯一“三域”标识的时空对象。

8.3.5时空新型测绘产品数据标识处理

新型测绘产品数据应按类型、批次增添“三域”标识。该数据应采用连续快照模型进行数据 同一类型的不同时相数据，构建数据的时间序列

8.3.6流式数据及其多层次摘要

8. 4. 1一般要求

对实时在线、定期在线和离线拷贝的结构化、非结构化的时空大数据，空间处理内容应包括统一格

8. 4. 2 统一格式

B23/T3144—2022 空间数据统一格式转换应满足以下要求： a）不同地理信息数据应能够基本实现无损格式转换； b）对于无拓扑关系图形数据如CAD应能够转换至地理信息数据，并建立拓扑关系； C）格式统一后的地理信息数据应合并、自动接边，数据表格能够实现自动属性赋值。

8. 4. 3一致性处理

对于存放的实体数据和影像数据，应将更新后的地理数据快速及时进行地图综合，利用综 联动更新相应范围数据，原内容自动变成历史数据，

8. 4. 4 空间化处理

8. 4. 4. 1 空间匹配

空间匹配处理应满足以下要求： a）有些带有空间位置坐标信息，经过了统一时空基准后，即可匹配集成； b 部分自身没有空间坐标信息，但在属性项中蕴含了地名地址； 还有一部分只是蕴含了一些地名基因，要结合汉语分词和数据比对技术，通过基于语义和地理 本体的统一认知，提取地名谱特征； d）对于具有空间位置坐标的数据，直接坐标匹配； e）对于无空间位置坐标的数据，根据识别萃取出的地名地址信息，建立含有地名标识的切分序列 与逻辑组合关系，开展基于分词、本体和词语相似性的多种匹配，采用局部模糊匹配后的歧义 清除方法等，实现地名地址匹配。

8.4.4.2数据序化

依托时空基准，采用地名地址匹配技术方法，将“三域”标识的信息内容进行时空定位导址，具体 要求如下： a）带有空间位置坐标信息的数据，应进行统一的时空基准配准； b）蕴含地名地址的信息内容，通过地名地址匹配定位； c）仅蕴含地名基因的信息内容，先萃取地名地址信息，再通过地名地址匹配定位

对时空大数据应进行规范化处理，包括统一数据格式，统一数据结构，统一数据分层，统一数据 格式统一后的地理信息数据完成合并、接边，确保数据的准确性、时效性以及完整性。

8. 5. 1总体要求

时空数据入库前，应进行质量检查。基础时空数据质量检查应按照GB/T18316一2008规定执行，其 他数据成果应按行业内规范进行数据质量检查。入库前的数据应满足国家和行业法规具备合法性要求。 检查内容应包括数学基础、数据完整性、逻辑一致性、位置精度、属性精度等内容。

8.5.2数学基础检查

检查数据的时空基准是否符合GB21139—2007要求

8.5.3数据完整性检查

检查数据涵盖范围、数据内容是否完整

8.5.4逻辑一致性检查

数据拓扑关系、概念、格式是否一致：栅格数据

8.5.5位置精度检查

8.5.6属性精度检查

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名称、类型、长度、顺序以及属性值、分类等内

根据数据库的逻辑设计和物理设计，通过数据库管理系统对每类数据进行物理空间的分配和 数的设置照明标准规范范本，创建数据表、建立数据表关联等，物理空间分配时应考虑数据库的扩充性。

、按图幅或分类的组织方式入库： 栅格数据可采用分区或按图幅方式入库；其他数据可采用逐幅或逐点方式入库。 数据入库可以选用手动添加或程序批量入库。数据入库完成后应记录数据入库日志

数据人库后检查的内容包括：数据是否存放在规定的数据表中、人库后数据是否完整、与人库数据 是否一致、是否重复入库、数据拼接是否无缝、入库参数是否正确等内容。数据入库后的处理工作应满 足下列要求： a）同尺度不同类型的匹配和集成，应与对应集成的位置精度保持一致，属性与源数据保持一致； 同比例尺矢量数据接边时，应进行同要素属性的合并。不同比例尺矢量数据集成时，统一要素 属性应保持一致； C 数据整合、处理过程中应保留的内容不得丢失。成果检查应采用“两级检查，一级验收”方案， 分别由承建单位项目组内部的数据处理人员和承建单位项目组的质量检查人员负责执行，层 会把关，采取互查与抽查相结合的方式，发现问题及时修改，保证所提供数据的正确性和完整 性以及服务的规范性，最后由建设单位进行组织验收； d 数据应具备完整的“三域”标识，即时间、空间、属性标识；历史与现状数据应具备生效时间， 失效时间信息；实时动态数据应具备完整的生产时间、数据获取时间。其中，矢量数据应按照 分幅数据增添“三域”标识；栅格数据应针对不同类型、不同分辨率增添“三域”标识；数字 高程数据应针对不同网格间距增添“三域”标识；地理实体数据应以实体为单位增添“三域” 标识；地名地址数据应逐条增添“三域”标识；三维模型数据应针对分层、模型增添“三域” 标识；倾斜摄影数据、激光点云数据应针对类型、批次增添“三域”标识；公共专题数据应针

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水利软件、计算对类型增添“三域”标识

时空大数据结构繁杂，有结构性和非结构的，有静态的和动态的，类型有分关量和栅格的 二维、三维和时间维的。时空大数据的综合管理应具备数据引擎、数据管理、分析量测、大娄 大数据管理等功能。

数据引擎是获得空间数据存储和管理能力的中间件，支撑全空间信息模型数据的调度，应包含传统 数据源引擎、分布式数据源引擎和Web引擎等，一般包括数据库访问、空间数据存储、空间数据操作、 空间数据查询、分布式节点管理等功能，通过对各个数据引擎的不断扩展，使主流存储平台与GIS空间 数据集业务融合在一起，实现地上地下、室内室外、虚实、开放、鲜活的时空大数据一体化管理，克服 非关系数据库存储时空大数据存在的存储与访问的效率低下，难以满足高并发、大数据量下的实时性要 求问题，充分发挥非关系数据库的性能优势；支撑云平台，帮助用户在线调用现成的时空大数据中的数 居。