针对历史的、现状的基础地理时空数据、公共专题数据、实时动态数据，采用数据共享交换标准规 范，发布成能够在不同平台可以互相调用的服务，通常可采用表1形式提供如下的服务，包括：目录服 务、元数据服务、要素服务、地图服务、覆盖服务、模型数据服务、地形数据服务、纹理数据服务、 量要素服务，以及实时位置服务、基于位置的感知信息服务、多层次摘要服务和流式数据服务。服务提 供方式可以采用国际通用的标准数据服务，也可以采用地理信息软件或者企业制定的数据服务。需根据 实际需求对服务提供方式进行扩充

表1数据服务提供对照表

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建筑技术交底表1数据服务提供对照表（续）

6.1.3.1基本功能服务

6.1.3.2数据挖掘服务

6. 1.4 接口服务

针对基于时空信息云平台的二次开发，平台需至少提供表2所示的二次开发API，包括：基本API、 地图类API、地理实体API、事件类API、控件类API、数据解析类API、三维类API、专业API、感知 设备API、历史分析API、比对分析API、模拟推演API及平台管理API。二次开发API应根据应用需 要预留扩展的空间。

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表2接口服务提供对照表

6. 2 智能引擎服务

基于服务引擎，帮助用户在线调用现有服务和知识，服务引擎基本功能至少包括： 服务地址编目规则：建立服务地址可扩展、开放式的编目规则，开发自动统一编目功能； 6) 服务地址转换与编目：对自主发布和第三方发布服务的地址按照编目规则进行转换，实现统一、 自动化编目； C 服务通信：对申请的服务，解析物理服务地址； 1 服务围栏：通过服 建立服务资源的虚拟电子围栏

6.2. 2地名地址匹配引擎

基于地名地址匹配引擎，实现大数据在全空间信息模型上的精确定位，地名地址匹配引擎基本功能 至少包括： a 精确匹配不完整地址和不规范地址：针对人们进行定位时习惯使用不完整地址和不规范的地址 的特点，提供精确匹配不完整地址和不规范地址功能，并能进行定位： b 精确匹配地址别名：针对人们进行定位时习惯使用别名的特点，如党政机关、科研院所和学校 等，提供精确匹配地址别名功能，并返回这些别名的标准地址； 精确匹配地址要素别名：针对人们进行定位时习惯使用地址要素别名的特点，如定位餐馆，只 习惯说餐馆的特色菜等，提供精确匹配地址要素别名功能，并返回这些地址要素别名的标准地 址； d） 容错匹配功能：当用户输入的地址不规范甚至错误时，匹配引擎可以根据同音字、通假字和同 义词对地址进行分析，并返回最佳的匹配结果； 非法或超界地址识别功能：可以识别严重的输入地址错误，或超出参考地址范围的地址输入： 给出匹配失败信息； 批量匹配：支持对excel格式的样本数据匹配，匹配时可选择地址匹配字段，用户可通过上传 文件的形式，对文件中多条记录进行匹配：支持成果下载，可导出为excel格式和shp格式：

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g）逆向匹配：将坐标映射成地名地址，并在地图上展示。根据用户输入的X、Y坐标值，实现逆 向查询得到该坐标所在的行政区划、所处街道、以及最匹配的标准地址信息。

基于业务流引擎，将业务流程中的工作按照逻辑和规则以恰当的模型进行表示并对其实施计算，实 见工作业务的自动化处理，业务流引擎基本功能至少包括： a 业务规则库管理：预定义标准化规则模块，以及模块间流向关系；预定义业务流程样例；已有 的业务流程样例存储、解析、调用、修改、删除和退回操作； b 运行服务管理：业务流程的装载与解释；业务实例的创建和控制，如实例的运行、挂起、恢复 终止等；外部应用程序的调用；数据的调用； 运行监控管理：实时数据查询；日志监督服务；图形化的监测业务实例的运行情况；实时跟踪 业务实例的运行情况：业务实例的状态控制

6. 2. 4 知识化引擎

通过知识化引擎，提供不同层次能力的大数据分析工具，帮助用户完成对数据的深度挖掘，进而获 权有价值的知识，知识化引擎基本功能应至少包括： a）通用分析方法模型库：建立蕴含统计分析、特征提取、变化发现等浅层分析方法，人工神经网 络、向量机、逻辑分析等关联分析方法，深度学习、购物篮、贝叶斯分类等挖掘方法的模型库： b 专题分析方法模型库：以通用分析方法为原子工具，针对特定专题领域和特定主题，形成定制 化、流程化的知识链； 预测推演方法模型库：建立蕴含决策树、群集侦测、基因算法等预测推演方法的模型库

6. 2. 5 空间分析引

以时空大数据与GIS组件为基础，通过知识化引擎分析挖掘时空大数据的空间分布规律，为服务器 端和客户端提供专业空间分析与处理，空间分析引擎的基本功能应至少包括： a）数据统计分析：包括区域汇总分析、属性汇总分析、轨迹重建等； b）矢量大数据空间分析：包括单对象空间查询、近邻分析、缓冲区分析、叠加分析、路径分析等

6.2.6遥感解译引擎

通过提供基础设施服务、遥感影像解译标志与解译方法模型库，帮助用户完成对遥感影像的分类与 言息提取，遥感解译引擎基本功能应至少包括： a）通用遥感大数据解译样本库，针对特定专题领域和特定主题建立专家知识库； b）提供人工智能的遥感信息提取与变化检测功能，

6. 2. 7 遥感监测引擎

遥感监测引擎基于时空大数据，在GIS空间分析和服务技术基础上，加人遥感变化发现和解译识另 分析技术开发构建，以“内业WEB在线服务+外业核查APP”软体方式提供至少以下功能： a）Web端：提供影像的快速上线发布、时间轴方式（播放）展示和叠加对比分析、智能变化发 现、监测提取和统计计算分析等功能； b）移动端：提供电子地图浏览、查询、定位、数据采集以及图文视频数据上报等功能。

6. 2. 8 物联网引擎

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针对目前大量的物联网感知设备，实现感知设备的落图、符号化与地图融合可视化等，物联网引擎 基本功能应至少包括： a 物联网实时感知：物联网引擎需要支持视频传感器、气象传感器、水质传感器、GPS、北斗卫 星、RFID等传感设备： 数据接收与处理：利用物联网感知设备采集获取流式数据，并实现数据的信息化、空间化、可 视化；可接入多源动态和静态的消息数据，并可以主动推送的方式把消息分发给不同的客户端 对象，并提供对接入消息数据的保存、消息数据日志等功能。

6.3.1地理信息公共服务

以时空信息云平台为依托，将各类地理空间信息进行发布，以WFS、WMS、WMTS等方式向政府、 行业及社会公众提供各种数据服务和功能服务

6. 3. 1. 2 基本功能

地理信息公共服务应至少包括以下功能： a）平台分为公众版、政务版和涉密版三个版本：公众版在互联网环境部署和运行，提供可公开的 地理信息服务；政务版在政务外网环境部署与运行，面向各级政府和厅局服务；涉密版在电子 政务内网或专网环境部署与运行； b）平台由新闻中心、Web应用中心、移动应用中心、资源中心、下载中心、开发中心、运维管理 中心、示范应用中心、数字城市、地图制图模板等组成； c）平台集成各种地理空间数据资源，利用平台实现数据“物理分散存储、逻辑统一集成的分布式 信息共享； d）平台通过在线服务系统提供所需的各种应用服务，包括但不限于地图服务、注册服务、目录服 务、数据定制服务、路网分析服务、兴趣点服务、地理编码服务、专题数据服务、制图服务、 共享交互服务、业务集成、运维管理、平台租赁等服务

6.3.2遥感监测服务

6. 3. 2. 1内容

依托地理时空大数据库与动态获取时空遥感影像数据，集WEB端和移动端的自然资源一张图决策 分析、遥感变化监测、资源监管核查、二三维集成展示、大数据分析与展示、弹性配置管理等内外一体 化监测调/核查智能终端的服务平台。

6. 3. 2. 2基本功能

通过在线服务和移动端（内业WEB在线服务+外业核查APP）提供遥感监测服务，应至少包括以 功能： a 遥感监测知识库：建立黑龙江遥感大数据解译样本库、（地理、生态、环境等）监测指标库和 模型库；建立人工智能的遥感信息提取与变化检测、网格化动态处理和智能索引、专题要素反 演、分析评估等模型库； b 监测分析方法库：面向对象的AI（人工智能）信息提取与变化检测、（地理、生态、环境等） 监测指标统计与模型反演分析、评估评价等功能：

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C 遥感影像汇集与快速发布：单景、海量、多源遥感影像批量预处理和自动发布，任意组合图幅 发布、无上限超大文件发布、数据集自由分割服务； d 快速在线服务：包括多源遥感影像和变化监测动态在线分析监测变化及监测结果在线展示； e 调查服务：包括管理端发现变化、任务下发、监测管理，移动端实地核查、现场取证、核查反 馈等； f）监测产品：应包括遥感监测专项统计表、统计分析报告、专报、专题图件等，

6.3. 3. 1内容

基于黑龙江省卫星定位连续运行综合服务系统（HLJCORS）和黑龙江省位置服务平台（HI 为用户提供实时定位服务、数据下载服务以及其他开发扩展服务接口等。

6.3.3.2基本功能

高精度导航定位服务应至少包括以下功能： a）移动定位终端：应包括网络（物联网）模块、北斗/GNSS接收与数据处理模块，北斗/GNSS 接收与数据处理模块用于接收北斗/GNSS卫星观测数据并进行定位解算，实时高精度位置数 据的实时、动态获取，通过网络模块连接服务端平台获取差分数据和上传终端位置： D 服务器端平台：应实现终端实时、历史坐标以及终端状态信息等海量数据的入库、存储和高效 查询，能够容纳海量用户的导航定位差分数据，基于黑龙江省地理信息公共服务平台"实现对 应用终端的亚米级、高精度、动态定位功能以及对应用终端设备的位置显示与监控以及其它功 能。

6.3.4地理信息应急保障服务

基于地理空间大数据中心汇聚应急测绘资源，实现应急事件地理信息快速获取、分析、处理、服务 和共享能力，为防灾减灾应急、公共突发事件提供地理信息应急保障服务。

6.3.4.2基本功能

地理信息应急保障服务应至少包括以下功能： 数据汇聚与分发：海量应急数据综合管理、快速提取、快速制图、打印出图的功能； b 信息处理与分析：应急事件信息快速获取、上图、标绘、分析、处理、动态变化监测与更新功 能； C 二、三维可视化：包括场景浏览和漫游、面积量算、距离量算、场景量算、场景定位、信息查 询、图层控制等； 模拟与评估分析：三维场景灾前动态推演与灾后损失评估功能； e 定位监控：通过车载北斗/GPS定位设备、北斗/GPS手机实现对车辆/人员的实时定位，实现指 挥人员对救援车辆/人员的管理与调度，

7.1. 2 基本功能

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通过入口门户，依托服务引擎，能够实现服务资源池中的数据服务、功能服务、接口服务、基 服务和知识服务的申请、注册、查询、调用和聚合

移动门户是依托地理空间大数据中心提供的服务，以移动应用程序或软件形式部署在移动终 运行在移动网或无线网上的服务平台

7. 2. 2 基本功能

钢筋标准规范范本通过浏览器或手机APP客户 各类地理信息服务的叠加、展示

基于基础设施服务、数据服务、功能服务、接口服务以及智能引擎服务和服务门户，通过开放满足 国家标准规范的WMS/WFS/WMTS等数据服务接口，用户可以在已有的应用程序中直接调用数据服务 和平台服务发布的各类服务，满足对地理信息数据的应用需求。

基于基础设施服务、数据服务、功能服务、接口服务以及智能引擎服务和服务门户，提供“模 导式”的系统定制工具，用户不需要编写任何程序，只需要通过简单的向导式操作，就可以完成 定义系统的搭建过程，所有公共功能都通过可视化的定制实现

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基础设施服务采用按量租用（按存储、按核数等）与按时长租用（日、月、年等）模式；其他服务 采用按功能模块和按时长租用模式。

船舶标准DB23/T31482022

[1]GB/T25530—2010地理信息服务标准 [2]GB/T30318—2013 地理信息公共平台基本规定 [3]GB/T35295—2017 信息技术大数据术语 [4]GB/T357762017 智慧城市时空基础设施基本规定 [5]GB/T 36622.1—2018 智慧城市公共信息与服务支撑平台第1部分：总体要求 [6]ZKJXX000062019 慧城市空间信息服务平台技术规范第2部分应用程序接口 [7】智慧城市时空大数据平台技术大纲（2019版） [8】自然资源调查监测体系构建总体方案（自然资发【2020）15号，2020年1月17日）

[1]GB/T255302010 地理信息服务标准 [2]GB/T 30318—2013 地理信息公共平台基本规定 [3]GB/T35295—2017 信息技术大数据术语 [4]GB/T35776—2017 智慧城市时空基础设施基本规定 [5]GB/T 36622.1—2018 智慧城市公共信息与服务支撑平台第1部分：总体要求 [6]ZKJXX000062019慧城市空间信息服务平台技术规范第2部分应用程序接口 7）智慧城市时空大数据平台技术大纲（2019版） [8】自然资源调查监测体系构建总体方案（自然资发2020）15号，2020年1月17日）