GB／T 41448-2022  地理信息 观测与测量

本文件用当前多个科学和技术领域所常用的专业术语定义了一个用于观测的模型。这个模型被设 计成适用于不同的学科。因此，选出“最好的”或“最中立”的词汇来命名这些类、属性和关联。因而，这 里的术语并不精确地对应于任何一个单一学科。为了有助于实现，在附录B中给出了将定义在本文件 的术语对照为一些应用领域的公共术语

本文件第7章～第11章所述模式中使用的一些模型元素定义在由ISO/TC211制定的其他几个 国际标准中（有的已采用为中国国家标准）。根据ISO/TC211的约定，UML类的名称（基本数据类型 类除外)包括一个由2或3个字母组成的前缀，用于标识定义该类的国际标准和UML包。表2列出了 定义本文件中所用UML类的标准和包。本文件定义了前缀为CVT、GFI、OM、SF的四个UML类。 CVT与ISO19123：2005中的CV包相关联；GFI与ISO19109:2005中的GF包相关联

本文件第7章～第11章所述模式中使用的一些模型元素定义在由ISO/TC211制定的其他几个 国际标准中（有的已采用为中国国家标准）。根据ISO/TC211的约定教育标准，UML类的名称（基本数据类型 类除外)包括一个由2或3个字母组成的前缀，用于标识定义该类的国际标准和UML包。表2列出了 定义本文件中所用UML类的标准和包。本文件定义了前缀为CVT、GFI、OM、SF的四个UML类。 CVT与ISO19123：2005中的CV包相关联；GFI与ISO19109:2005中的GF包相关联。

要素的特性分为两大类： a）特性值由一些权威机构来指定（例如名称、价格、法定边界），这些值是准确的； b），特性值由一个观测程序来确定（例如高度、等级、颜色），这些值是估计的，存在一定的误差。 通常，观测误差包含系统误差和随机误差，用相同观测程序得到的估计值的系统误差是类似的，随 机误差则与该观测程序的特定应用实例相关联。当特性值的潜在误差对于数据分析或处理应用很重要 时，则应提供该估值的观测行为细节

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根据传统的测量理论L6.10.11、12.20]使用“测量”这个术语。然而，很多新近的研究工作[7.13.22]已经 将测量与类型观测区分开来。所以，“观测”这个术语用在这里作为一个通用概念。“测量”则保留 果是数量值的这种情况。

观测模式由一个包含11个子包的包组成 它们依赖于涵盖地理信 息的国家标准或国际标准的其他包，如通用要素实例包（见 时间覆盖包（见C3）

依赖关系见图1。核心的观测包在本章说明，特定观测包见第8章。

图1观测模式的包间依赖关系

7.2.2.2phenomenonTime（现象时间）

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edProperty是“发生时间”，则该结果应与phenon

7.2.2.3resultTime（结果时间）

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7.2.2.4validTime（有效时间）

7.2.2.5 parameter(参数)

7.2.2.6resultQuality（结果质量）

图3（示例）用“参数”属性描述同一口井不同深度的观测实例

7.2.2.7 Domain(域）

7.2.2.8Phenomenon（现象）

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7.2.2.9Range(范围）

7.2.2.10ProcessUsed（所用处理）

7.2.2.11Metadata（元数据）

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其他的一致性约束还有： 过程应与特性相适应； 结果类型应与特性相一致（见图4）。

7.2.3OM Process(OM 处理）

7.2.4ObservationContext（观测场景）

一些观测依赖于其他的观测来提供场景，这个场景对于理解观测结果很重要，有时甚至是必不可少

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7.2.4.2role(角色）

7.2.5NamedValue（命名的值）

7.2.5.2name(名称)

属性name：GenericName应指示命名值的含义。如果可能，这些值宜取自于管理良好的权 示例：当用作Observation：：parameter（参数）的值时，其name可以采用例如像“procedureOperator(观测操作者） tionLimit（探测限制）"、“amplifierGain（放大器增益）、“samplingDepth（采样深度）"这样的值。

7.2.5.3value(值）

8.1依据结果类型的观测分类

观测结果类型应与观测特性相匹配，根据观测结果类型，观测类型可以分为两类： 结果为常量或静态值的观测。观测结果既可为单值也可为多值，如果是多值，这些值应不随观 测期间的空间位置或时间的变化而变化。 b 结果为变量的观测。一次观测结果包含多个值，且在观测期间内，这些值随观测的空间位置 或时间的不同而变化。

8.2结果为常量的观测

8.2.2结果为常量的观测类型

吉果与时空无关的观测类型包括在特定观测包中

图6根据结果类型划分的特定观测

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表3特定观测的结果类型

8.3结果为变量的观测

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8.3.2覆盖观测类型

具有可变结果的观测类型如图7所示。 对于每一个结果变化的特定观测类，都应按照图7和表4所示重新定义名为“Range”且角色 result”的关联目标。

表4特定观测的结果类型

图7具有覆盖值结果的特定观测

示例3：在暴露在河岸的横断面上观测岩体结构

路桥图纸9.1.1.3观测特性是一个代理

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如果对领域要素的详尽观测不可 示例：某些类型的成矿环境下， 这个区域的河流中收集的砾石样品中检测 的相关元素（如铜）来进行估值。对岩体的 即对河床与河岸砾石的采样。

9.1.2采样要素的角色

电气设备标准规范范本9.1.3采样要素的分类

观测科学中有些采样方式是跨学科的。这里提供了处理与描述工具的基础，这些处理与描述在不 同领域间是类似的，而主要取决于采样设计的几何形式。采样要素的公共名称包括样本、台站、面、横 断面、路线、扫描线、影像等。空间采样主要根据它们的拓扑维度进行分类。本章说明采样要素的一般 特点，不同维度的空间采样在第10章说明，样本在第11章说明。

采样模式由一个包含7个子包的包组成，对应于2.2中定义的一致性类，并依赖于观测模式（第 章）、通用要素实例包（见C.2），以及其他几个来自地理信息的国家标准或国际标准的包。这些包之间 的依赖关系见图8。本章是关于采样要素的核心包。空间采样要素包在第10章，样本包在第11章。