4，小于研究者选择的显著性水平α=0.05。因此，可 以得出在95%置信水平下两种甜味剂之间的差异存在显著性

与示例1相同，但检验中对三种不同的“非A”产品（“非A1”、“非A2”和“非A3”)进行了评价。每 名评价员评价5个A”样品、3个“非A1”样品、3个“非A2”样品和2个“非A3”样品。每一种“非A”产 品单独进行分析。见表A.3、表A.4和表A.5。

表A.3示例3非A1”产品回答统计数

使用第一种方法（两步处理）分析“A”“非A”检验数据，“A”样品被判别成“非A”的比例（40%)小 于“非A1”样品被判别成“非A”的比例（47%)，因此，可以进人第二步分析。公式（1)中的T统计量通 过公式（A.5）计算得到：

与检验统计量T相对应的力值为P 0.4089，大于研究者选择的显著性水平2α=0.10。因此，不

B/T39558—2020/ISO8588:2017

与检验统计量T，相对应的P值为P=0.0007电动汽车标准规范范本，小于研究者选择的显著性水平α=0.05。因此， 寻出在95%置信水平下“A”和“非A3”产品之间的差异存在显著性 注意，在示例3中，“A”产品的数据在分析每一种“非A”产品时被重复使用

X和标准正态分布表摘录

B.1给出了针对A”“非A”检验的自由度为1的X分布临界值与标准正态分布临界值。如果 中的检验统计量T或公式（2)中的检验统计量T，超过了表中检验所选择显著性水平α对应的 则测试样品之间的差异存在显著性。

主：表中人“临界值所对应的量 1类判别错误概率值，而该临界值 实际上等同于×检验中2α概率值下的临界值

GB/T39558—2020/ISO8588:2017附录C（资料性附录）“A”“非A”检验回答表样式C.1正式测试前只体验“A”样品评价员：1.品尝体验“A”样品后，归还给负责人。取出带编码的样品。2.带编码的A”和“非A”样品是以随机顺序提供。所有“非A”样品为同类样品。未知两种样品各自的具体个数。3.按顺序一一品尝样品并将判别结果记录在下面。样品编码样品为"A"“非A"......口.口口口口口口口口备注C.2正式测试前体验了“A”和“非A”样品评价员：1.品尝体验“A”和“非A"样品后，归还给负责人。取出带编码的样品。2.带编码的“A”和“非A”样品是以随机顺序提供。所有“非A"样品为同类样品。未知两种样品各自的具体个数。3.按顺序一一品尝样品并将判别结果记录在下面。样品编码样品为“A"“非A”......口口口口+口口口口口口备注10