T／CCMA 0096-2020  非公路自卸车 运行维护规程

结构及司机室定期保养

4.3.2.2常见故障及排除方法参考表3。

表3车身结构及司机室常见故障及排除方法

4.3.3发动机及附属系统

山东标准规范范本4.3.3.1定期保养内容参考表4。

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表4发动机及附属系统定期保养内容

4.3.3.2常见故障及排除方法参考表5。

表5发动机及附属系统常见故障及排除方法

4.3.4.1定期保养内容参考表6。

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表6变速箱定期保养内容

4.3.4.2常见故障及排除方法参考表7。

表7变速箱常见故障及排除方法

4.3.5.1定期保养内容参考表8

电传动系统定期保养内

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1.3.5.2常见故障及排除方法参考表9

表9电传动系统常见故障及排除方法

4.3.6.1定期保养内容参考表10

表10制动系统定期保养内容

4.3.6.2常见故障及排除方法参考表11。

4.3.6.2常见故障及排除方法参考表11

表11制动系统常见故障及排除方法

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表17举升和转向液压系统常见故障及排除方法

4.3.10前后桥、前后悬架及轮胎

4.3.10.1定期保养内容参考表18

4.3.10.2常见故障及排除方法参考表19

表19前后桥、前后悬架及轮胎常见故障及排除方法

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自卸车有自动润滑系统，需要定期进行检查，是否正常工作。手动润滑保养则参考表20

自卸车发动机运行时间达到12000h或投人使用5年可进行大修，以先到期为准。具体维修项目 10

机运行时间达到12000h或投入使用5年可进行大修，以先到期为准。具体维修项目

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自卸车运行维护大数据管理，详见附录A

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1.1运行维护系统包含车辆静态数据和动态数据。运行维护系统结构示意见图A.1。 1.2静态数据包括车辆基础信息、运行数据、保养信息、车辆维修信息，保证车辆维护的可追溯性， .3动态数据包含发动机工作信息、车辆报警信息等，用以保证车辆维护的实时性和预防性

基础信息包含： a） 车辆登记信息（车架号、发动机号等）； b) 车辆出厂检验合格证； c) 维修手册； d) 保养手册； e) 车辆入坑时间

运行信息包含： a) 车辆的每日工作时间； 每日停机时间； c) 每日怠速时间； d) 每日装载斗数； e) 每日耗油量； f) 燃油位； 每日重负荷时间； h) 每日中负荷时间； i) 车辆故障信息。

图A.1运行维护系统

动态数据包括： a）车辆定位、车辆运行轨迹、自检故障信息、保养周期监控； b) 燃油位、机油位、机油温度、液压油温、液压油压力、水位、水温和空滤状态的信息； C 实时油耗，发动机水温，发动机转速，车辆行驶里程； d) 当前车速； e 电瓶电压； f) 进气压力； g 冷却液温度；氧传感器电压、发动机负载； h) 节气门开度，点火正时，空气流量。

车辆维护信息包括： a）车辆报修：应记录报修人、报修时间、故障描述、车辆交接照片； 6） 故障诊断：建立车辆常见故障代码，故障描述、故障表现形式、故障检测等信息； 维修方案：描述零部件拆卸、检查、修理和安装的工序和相关的警示信息、维修工具信息、更换 的零部件信息；维修工艺生成模块，根据产品结构、总体拆装顺序关系，描述拆装顺序；可视化 引导模块，提供直观维修与拆卸操作的工艺图片，维修标准工时； 维修履历表：维修记录应包含每次维护性质、维护单位名称、维护人、维护时间、维护材料清单、 报废件记录、更换零件记录、维护费用及其他维护记录后，将车辆的本次维修数据录入数据库 生成维护履历表备查

应包含以下信息： 每次保养运行时间； b) 保养情况描述； c) 保养更换件清单； d) 保养执行人； e）保养异常记录

A.3.1动态数据采集自卸车所包含的状态信息（振动、噪声、转速、温度、压力、流量等）。 A.3.2主要是通过传感器，如振动传感器、温度传感器、压力传感器和流量传感器等来采集信息。 A.3.3通过增加相应的传感器装置，可以提取各种信号，同时收集历史数据用于进一步数据挖掘，这种 合并后的数据被称作“大数据”。 1.3.4面对大数据，维护人员只需从数据中直接查找、分析或挖掘所需要的信息

A.3.1动态数据采集自卸车所包含的状态信息（振动、噪声、转速、温度、压力、流量等）。 A.3.2主要是通过传感器，如振动传感器、温度传感器、压力传感器和流量传感器等来采集信息。 A.3.3通过增加相应的传感器装置，可以提取各种信号，同时收集历史数据用于进一步数据挖掘，这种 合并后的数据被称作“大数据”。 A.3.4面对大数据，维护人员只需从数据中直接查找、分析或挖掘所需要的信息

A.4.1保养周期监控

A.4.1.1建立保养计划电镀标准，针对车辆做出保养内容 14

A.4.1.1建立保养计划，针对车辆做出保养内容

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A.4.1.2可根据设定的保养周期自动判定车辆的下次保养日期。 A.4.1.3当到达保养日期后系统自动在车辆上显示车辆需要进行保养的信息

A.4.2维修后车辆监控

A.4.2.1将自卸车维修前后的测试信号以及故障特点进行综合对比分析、特征定性，建立自卸车维修 专家数据库， A.4.2.2提取维修后的测试信号，与车辆出 分析，作为判断车辆维修质量的依据

A.4.3专家远程诊断

建立维护大数据管理，按照自卸车类型分类统计，

对车辆动态数据进行监控，制定各参数报警阈值，用大数据预分析辅助软件，判定自卸车运行状况，定期进行 验修和保养。