GB∕T 36625.1-2018 智慧城市 数据融合 第1部分：概念模型.pdf

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数据资产包含数据以及数据融合中数据产 生的其他信息，是数据采集、数据描述、数据组织、数据交 换与共享和数据服务中数据与信息的获取、储存和管理对象，参与整个数据融合过程

依照统一的编码规则对数据和数据源进行编码

装修施工组织设计 据在整个生命周期内的流动：从创建和初始存储

通过数据清洗，完成查重纠错，剔除数据文件中可识别的重复和错误。错误包括但不限于：检查 一致性、处理无效值和缺失值等。

通过质量保证，保证数据的直实性、完整性、可靠性、可用性、可再用性、可追溯性

数据描述指对获取到的数据进行统一的描述。 对于结构化数据源，直接使用数据模式对其进行描述；对于非结构化数据源，可先依据非结构化数 居源表示规范对其进行描述，再根据其描述信息来抽取数据模式，最后将数据源和其对应的数据模式汇 聚到数据资产中

数据源分为结构化数据源和非结构化数据源。结构化数据源是结构化实体的载体，对于同一类 洁构化实体具有统一的访问接口，与所存储的数据无关；非结构化数据源是除结构化实体以外的其 体的载体，

数据模式是数据的一种表示方式，一般是逻辑数据模型或概念数据模型。 数据模式主要由实体和关系组成。实体具有一定的属性，属性被数据类型约束，不同的实体通过关 系连接。

实体通过元数据进行描述。 实体是依据共有属性，对人、地点、物体、事件及概念的抽象表示。 实体之间存在着一定的关系，一般可以用树形结构来表示实体之间的关系。数据类型是属性取值 的约束。属性是构成实体的基本元素，是同一种实体共有的特征

关系是指实体之间的互相联系。 实体中的层次结构也是关系的一种表现（包含关系）。由关系连接实体所得到的数据源可以嵌入 成市实体的层次化结构中，并且同一种数

7.4非结构化数据源表示规范

首先从数据资产中获取各数据源的实体关系描述，再利用分类系统，参考已定义好的标签库，对各 数据源中的实体进行分类，最后生成数据的词汇表，存储到数据资产中

分类系统是参考标签库中不同的类别，对包含不同的实体的数据源进行分类的系统。

签库是分类系统类别的参考，包含一系列实体所共

是数据资源目录，记录标签库中各标签对应的数

换与共享基于词汇表，对不同种类的数据源进行

交换共享平台是实现数据交换、共享功能平台，是数据资产的统一管理平

交换共享平台是实现数据交换、共享功能平台特种设备标准，是数据资产的统一管理平台

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分析模型对数据资产进行知识发现。 分析模型主要包括但不限于： 描述性分析：描述性分析是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征 及其所代表的总体特征。 b 预测性分析：预测分析为每一个个体以概率的形式，提供一个预测评分，从而决策，反馈或影响 针对于大量上述个体的组织性流程。 诊断性分析：诊断性分析是测试一个因子与相对应的测度项之间的关系是否符合研究者所设 计的理论关系的方法， 因果性分析：因果性分析是使用因果图对数据进行分析的方法

数据服务对外提供数据资产中的数据、信息和知识的检索和展示等功能

数据展示是将特定数据在不同设备、平台上展示

电线电缆标准GB/T36625.12018

根据业务场景，数据开放共享应满足政府相关部门、城市基础设施、企业信息系统和个人设备 需求。