GB_T 41442-2022 山羊绒净绒率试验方法 近红外光谱法.pdf
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新规范
.1.1开机后,将仪器预热约30min
.1开机后,将 1.2设置光谱仪工作参数,选择检测样品和制样方式与定标数据库建立时一致的数据库,数据 立参见附录A,数据库的验证参见附录B
7.2.1将装有样品的旋转杯放在检测区,光谱仪扫描参比后扫描样品,进行第一次样品光谱采集。 7.2.2将试样从样品杯中取出,用擦镜纸清理干净样品杯,重复7.2.1进行下一次样品光谱采集。 .2.3 根据样品的均匀性程度选择单个样品的采集次数。 7.2.4光谱测量完毕,检查重复采集光谱的标准偏差,光谱的标准偏差均不超过0.005A,如超过0.005A 则重新进行光谱采集。将符合要求的样品红外光谱保存到指定目录。 7.2.5多份试样检测结果的极差不超过3,超过极差时则再增加2份试样
同一操作者,使用同一台仪器 旅游标准,对同一试样进行重复测定所得的两个结果之差的绝对值不应超 过1%。
同一操作,使用同一台仅器,对同一试样进行重复测定所得的两个结果之差的绝对值不 1%。
不同实验室,不同操作者使用不同的设备,测定的两个独立结果之差的绝对值不应超过3%。
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产品名称、样品编号; b) 检验依据; c) 净绒率,保留一位小数; d) 试验日期: e) 试验人员,复核人员。 f) 与本文件偏离的细节
大于定标方法规定的允差范围
A.2.2光谱测量完毕,检查重复采集光谱的标准偏差,光谱的标准偏差均不超过0.005A,如超过0.005A, 则重新进行光谱采集。将符合要求的样品红外光谱保存到指定目录。
通常使用Excel或文本数据格式,将定标样品的光谱和定标值遂一录入至山羊绒净绒率光谱与性 质数据库中,并确认各样品光谱与净绒率定标值两者一一对应
A.4.1使用库内其他所有样品光谱和定标值,建立定标曲线。依据该定标曲线预测库内任一个样品光 普的净绒率值 A1.4.2计算该样品定标值与预测值的偏差,将该偏差值与GB18267规定的定标方法允差范围进行比 较。如果偏差绝对值不超出充差范围,该样品通过定标核验,将其列为定标样品。反之,不通过核验,将 其列为待核查样品。待核查样品包括异常样品和库外样品,在定标过程中应对其类属进行核查。异常 样品应复测其光谱或性质,以确定异常原因。库外样品应按照定标程序进行补录处理,及时将其补人定 标数据库,并适当增加此类样品数量,以扩大定标数据库适用范围。 A.4.3定标数据库由通过核验的所有定标样品光谱和定标值组成。 A.4.4依据定标方法再现性和库内所有样品的光谱相似性,确定一个光谱相似性阈值,作为定标数据 车边界。若样品光谱相似性大于边界值,属于库内样品,反之亦然,属于库外样品。 .45定棕择本激随得测释品性质变化范围活当瑞加.以满足定棕精康要录
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B.1验证样品数量和方法
至少需要10个验证样品对定标数据库进行验证,验证样品的测定方法与定标样品的检测方法 相同。
B.2验证结果的统计检验
供暖标准标准偏差(SEV)按式(B.1)计算:
式中: m 验证样品数量; 第i个验证样品的标准值; 山
3.3偏差的显著性检验
采用t检验的方式检验测定值与标准值之间有无显著性差别。首先进行检验假设:近红外仪器预 则值和GB1523人工检测值之间无系统误差,那么两种分析方法之间差值的平均值与0之间无显著性 差异,d=0。t检验统计量按式(B.2)计算:
式中: 验证样品数量; SEV一验证集预测标准偏差; d 一一两种分析方法测定结果之间差值的平均值, 若对一定显著性水平a,有|z|
表B.1显著性水平a=0.05下临界t值(续)
住宅楼标准规范范本相关性分析按公式(B.3
y;—第j个样品的仪器检测值; 一第个样品的人工检测值; 元———仪器检测值的平均值; 一人工检测值的平均值, r的绝对值在0.9~1.0之间,表示建成的数 数值相关性非常强,通过验证
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