身份验证应确保云端识别检测终端的身份，并向检测终端提供与检测终端身份匹配的访问权 身份验证为双向验证，则检测终端也应识别云端身份，以确定云端合法性和可用性，确定可否与云 换数据。身份验证可由密码（口令）验证，也可由密钥等其他身份验证方式校验

5.3.3传输数据保率

数据的保密性用于保护交互的数据，以防非授权访问和修改， 数据保密可分为但不限于以下方式： 交互数据的机密性保护，由加密交互数据实现； 交互数据的完整性保护，传输数据时，附加校验码体育标准，云端和终端只接受具有正确校验码的数据

6.1无损云检测方案制定

从事无损云检测的单位应按照本标准的要求制定通 检测对象及检测要求、检测环境； 检测方法、云检测模式选取； 依据的标准、法规或其他技术文件； 检测人员及其资格要求； 检测终端及传感器的类型和使用模式； 信号的数据格式标准化协议； 检测终端设备及器材； 数据传输协议和通信网络类型； 云端服务商、服务协议、云端软件版本信息： 数据安全校验信息； 操作要求； 一检测结果的评价及处理方式； 一结果输出； 检测数据的存储、共享、删除等后处理；

应根据所选用的无损检测技术，按照对应的无损检测标准制定工艺规程

7.1无损云检测传感器

无损云检测传感器可为普通的传感器，也可为专用的具有检测、数据转换、存储和传输功能的智能 传感器。 无损云检测传感器应具备唯一的身份识别模块。 无损云检测传感器应根据实际应用场景定期校准和自校，检测时应在每次使用前自校，监测时应在 线自校

无损云检测终端应至少由以下模块构成： 存储校验信息的安全校验模块： 无损云检测传感器的身份信息获取模块； Com 操作用户的操作信息输入模块； 处理操作信号，并输出对应的信号控制模块； 云端数据的双向传输网络模块； 结果显示模块； 预置检测方式的多个传感器接口。 无损云检测终端可为一体化的终端，亦可为常规检测仪器、数据标准化和上传模块的组合。终端的 组合形式包括： 按照云检测要求改造的可直接上传检测数据的无损检测仪器； 可导出检测数据的无损检测仪器和数据格式标准化模块； 智能传感器和数据传输组成的模块。 无损云检测终端通过网络传输传感信息至云端。云端利用其计算和存储能力，处理终端传送的信 息，处理结果发送至无损云检测终端显示，同时保存在云端

7.3检测终端数据通信

检测终端数据通信可采用WIFI、射频、蓝牙等无线通信，亦可采用有线通信模式或存储介质等方 数据。

云检测终端与云端传输的数据格式应为统一的标准化数据格式，至少包含数字化检测信号、数据 数据描述等。 检测终端与云端传输的数据应包括检测数据和检测过程中关键步骤或环节的图像或视频。 数据的存储方式可为本地存储，也可传至云端存储

GB/T388812020

通信网络可为具有通信协议的无线或有线形式。通信网络应覆盖面产，传输信道应公开和通用，应 具有相应的通信协议规范， 通信网络是用于连接检测终端与云端的数据通信，可为局域网或广域网。 应按照GB/T36951、GB/T37024、GB/T37025、GB/T37044和GB/T37093的安全要求为通信 网络配备专用通信协议

云端可为基于局域网构建的私有云，也可为基于广域网构建公共云，应具有信息校验、数据读取和 数据存储，且应具有无损检测方法的信号处理、数据分析、数据计算和解释等功能。云端最重要的功能 是云存储、云计凳

云存储归集化地存储检测信号、检测人机交互数据、检测过程的影像数据和其他检测相关的数 提供动态归集、查询和读取等功能。保存时间应至少满足用户的要求。在获取、保存和读取过程 确保数据不被算改

云计算应包含以下内容： 仿真：采用计算机计算检测信号产生、信号传输和传感器信号拾取等过程，显示检测对象的性 质和不连续对信号的影响和对检测结果的影响； 处理：处理上传到云端的检测数据，以提高灵敏度或增强检测结果的直观性： 计算：由检测条件、环境、检测对象物理特性和获取的检测信号，计算出不连续的定量、半定量 尺寸和其他信息； 评价：利用检测信息及其计算结果，给出不连续的等级评价

信息校验是云检测服务公正和可靠的基础。 云端应通过数据加密的方式校验无损云检测终端。终端校验应确保云检测终端符合云端服务的要 求，且应确保检测数据的安全性。 云端或者检测终端应校验检测传感器，并提示传感器终端的工作状态和标定记录。 必要时，云端应校验作业人员，并提示作业人员的资格条件

云检测服务应用共享资源实现无损检测和获得检测结果。 数据拥有者的授权时，云端可对外共享云检测的结果。数据拥有者应确定授权的对象和可共孕 据范围。

[10. 1实施前的准备

应确保检测传感器状态良好，满足检测需求。宜使用试块校验传感器或传感器和检测终端组合。 应确保检测终端状态良好，满足检测需求。检测终端应达到以下要求： 与检测传感器的通信良好，不应出现中断情况 时间信息、地理位置信息等获取正确，不应出现错误； 可自动获取或手动输入检测对象的信息； 应保持检测终端与云端的良好通信。当数据通信出现中断时，应暂存数据，并待通信恢复后及 时上传数据， 应确保检测环境、人员等满足检测需求 X

实施过程应考虑以下方面： 检测标准； 获取或录人检测对象信息； 获取或录人检测人员信息； 连接传感器和检测终端； 校验传感器和检测终端的状态； 通过传感器获取并记录检测信号，提取并记录相关检测数据； 检测数据上传云端，包括时间、地点、人员、检测对象、检测传感器、检测终端、检测信号等： 评价检测结果； 输出检测评价报告。

ZJM0标准规范范本11.2在役设备的使用和维护策略

在役设备时，可根据检测结果，提出使用和维护策

应根据标准或数据拥有者要求，归集检测数据，并形成数字化的检测报告。 可提供电子化的签名方法，附加签名信息至检测报告

应用数字加密确保检测数据的信息安全，防止信息被第三方盗用。

一般来说，上述数据只能被数据拥有者或其授权的数据使用方解密使用！

铁路标准GB/T388812020

检测报告的发放应根据客户和云服务商的协议实施