DB50／T 1173-2021  智慧交通 物联网数据服务平台 信息融合通用要求

6.1.1RFID过车数据内容

RFID采集到的数据包括但不限于： 采集ID； 号牌种类； 使用性质； 一车辆类型； 一电子牌卡号； 一车牌号； 一档案号； 采集点名称； 采集天线号； 采集时间； 采集状态； 阅读器IP；

6.1.2视频抓拍数据内容

视频抓拍到的数据包括但不限于： 采集ID； 采集IP； 卡口编号； 车道编号； 车道类型； 经过时刻； 号牌数量； 号牌一致； 号牌颜色； 号牌种类； 前部或尾部号牌置信度； 一前部或尾部号牌颜色； 前部或尾部号牌种类； 车辆品牌； 车身颜色深浅； 车身颜色；

烟草标准0/T1173—2021 车辆类型； 车辆速度； 执法限速； 行驶状态； 图像数量； 识别时间； 识别状态； 一处理标记； 一地点编号； 采集类型； 号牌置信度；

数据来源标识代码由一位字母和三位数字组成，其中字母“A”表示数据来源为路面；字母“B”表 示数据来源为停车场或门禁；字母“C”表示数据来源为车检站；字母“D”表示数据来源为收费站；字 母“E”表示数据来源为汽车后市场服务点，具体内容见表1。

表1标识代码和数据来源的对应关系

6.2.1数据校正补齐

车牌号和车颜色能唯一确定一辆车，对采集的RFID过车数据和视频抓拍数据分别进行辨析，判断数 据是否需要校正补齐。

6.2.1.1 RFID校正补齐标识符

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RFID校正补齐标识符由四位数字组成，其中左边第一位的“0”表示未处理；第一位的“1”表示系 统处理结果：“2”表示人工处理结果，具体内容见表2。

表2RFID校正标识符

表2RFID校正标识符

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1.2视频抓拍校正补齐

现频抓拍校正标识符由三位数字组成，左边第一位的“2”表示人工处理结果，具体内容见表3。

表3视频抓拍校正标识符

6.2.2 车辆分类

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有RFID采集数据的车为渝籍车，该步骤主要是对视频抓拍数据的车辆进行分类处理，分为渝籍车和 非渝籍车。

6. 2. 2. 1 渝籍车

抓拍的回传信息中车牌号第一位为“渝”开头的车

6. 2. 2. 2 非渝籍车

6. 3. 1数据融合

采集数据判断： a 若采集的是RFID过车数据，则判断采集的RFID过车数据的方向上是否有对应的抓拍设备 b） 若采集的是视频抓拍数据，则： 1）判断是否为渝籍车； 2）该方向是否有对应的RFID设备，

6.3.1.1数据融合分类

a）既有RFID过车数据又有视频抓拍数据如下：

1）正常入库 用采集的RFID过车数据与视频抓拍数据进行采集点信息匹配，RFID过车数据采集IP与视频 抓拍数据采集IP应对应同一采集点、同一方向，且在有效的时间间隔内。若采集的RFID过车数

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据中的车牌号、车牌颜色、采集点名称、采集点方向与抓拍数据一致，则EPC码、电子牌卡号、 车牌号、车牌颜色代码、车辆类型代码、车辆使用性质代码、车辆档案号及通行时间、采集点 名称、采集点方向应取对应的RFID过车数据内容，并将视频抓拍数据内容中的车道编号、抓拍 相机IP、抓拍照片名称及照片存放位置存入融合数据中。正常数据融合处理后的入库数据见附 录A中的表A.1所示：

若RFID数据中车牌号、车牌颜色等信息无法通过电子牌发行数据进行补齐处理，且抓拍数 据中无对应的车牌号、车牌颜色等信息，则进入人工异常处理流程； 若抓拍数据无对应的RFID数据，且车辆基础数据库中和电子牌发行数据库中也无此辆车辆 的信息，则进入人工异常处理流程。 b 只有RFID过车数据无视频抓拍数据如下： 1）正常入库 若此采集点无视频抓拍设备，则将RFID数据校正、补齐后正常入库，将车道编号、抓拍相 机IP和抓拍照片名称、照片存放位置等信息设置为空，正常入库数据见附录A中的表A.2所示： 2）人工异常处理 若电子牌发行数据库中无此信息，造成无法对RFID数据进行校正、补齐，则入异常库进行 人工干预处理。 C 无RFID数据只有视频抓拍数据如下： 1）正常入库 若视频抓拍车辆为非渝籍车，则将视频抓拍数据内容存入融合数据内容中，正常入库数据 见附录A中表A.3所示； 若视频抓拍车辆为渝籍车，则通过电子牌发行数据对RFID数据进行补齐处理，融合过程 与6.3.1.1中a）中1）的流程一致。 人工异常处理 若抓拍的车辆为渝籍车辆，且车辆基础数据库中和电子牌发行数据库中也无此辆车辆的信 息，则进入人工异常处理流程

6.3.1.2融合方式标识符

数据融合方式的标识代码由三位数组成，左边第一位的“1”表示系统处理结果，“2”表示人工 果，具体如表4所示。

6. 3. 2异常处理

对于车牌号不准确等情况需进入人工异常处理

6.3.2. 1只有 RFID过车数据无视频抓拍数

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若电子牌发行数据库中无对应信息 数据的准确性，需放入异常库进行人工异常处

6.3.2.2只有视频抓拍数据无RFID过车数据

只有视频抓拍数据无RFID过车数据如下： a）若只有抓拍数据无对应的RFID过车数据，且在电子牌发行数据库和车辆基础数据库中均无对 应车辆信息，则视频抓拍数据进入异常库由人工处理。处理方式为人工查看抓拍照片的车牌号 码、号牌颜色等信息，并将识别到的车牌号码、号牌颜色等不一致的信息进行修改，修改后由 系统自动匹配对应的RFID信息进行融合处理，并将融合数据放入融合库中： 若发现视频抓拍识别的车牌号码、号牌颜色等信息与照片中的信息一致，但车辆基础信息库中 无此车信息，则将车辆信息放入“记录名单”库中，为涉牌违法处理提供信息。

6.4.1融合结果内容

融合结果内容包括三部分，即采集的RFID过车数据内容、视频抓拍数据内容及校正补齐标识。 合后的内容包括但不限于：

6.4.2融合结果标识代码

融合结果标识代码由一位数字组成，具体见表5。

医药标准DB50/T 1173202

信息融合评价要求如下： a 时效性评价 5s内完成融合计算，整个融合时间应控制在8s以内。 b 数据量评价 融合数据应不大于抓拍数据与RFID采集数据之和，同时不小于RFID采集数据。 C） 正确率评价 按照融合规则抽样对每条原始数据进行模拟融合，用模拟融合结果与实际融合数据进行逐条比 对，统计实际校正补齐的成功率，成功率需达97%

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附录A （资料性） 融合数据内容 融合数据内容氛围既有RFID过车数据又有视频抓拍数据的融合结果、只有RFID过车数据无视频抓拍 数据的融合结果和只有视频抓拍数据无RFID过车数据的融合结果，分别见表A.1、A.2和A.3。

融合数据内容氛围既有RFID过车数据又有视频抓拍数据的融合结果、只有RFID过车数据无视频 据的融合结果和只有视频抓拍数据无RFID过车数据的融合结果，分别见表A.1、A.2和A.3。

表A.1既有RFID过车数据又有视频抓拍数据的融合结果

公路工程表A.2只有RFID过车数据无视频抓拍数据的融合结果

只有视频抓拍数据无RFID过车数据的融合结果