基于深度学习算法的路基二维位图图纸识别及工程量智能计算技术

一、技术背景

2016年，AlphaGo大胜围棋九段李世石，让近十年来再一次兴起的人工智能技术走向台前，进入公众的视野。过去几年中，科技巨头已相继成立人工智能实验室，投入越来越多的资源抢占人工智能市场，甚至整体转型为人工智能驱动的公司，紧锣密鼓筹谋人工智能未来。我国及其他各国政府都把人工智能当作未来的战略主导，出台战略发展规划，从国家层面进行整体推进，迎接即将到来的人工智能社会。建筑行业的人工智能应用也在近年兴起。

在建筑施工领域，识图是一项重要的环节，技术人员和测量人员需要重复识图，计算工程数量及测量参数，费时又费力。

唯有创新才能跨越建筑行业低迷的大周期，为新产业化革命储备力量。

基于目前人工智能应用的热潮及智能施工中的问题，本课题拟采用深度学习算法，探索实现路基二维位图图纸识别的技术。以机械施工分公司多年路基施工经验及所收集的路基图纸为基础制作数据集，同时也为桥梁、隧道等其他专业图纸识别提供技术参考。