5.6大气流扩散参数的测量

应根据工作内容确定收集的气象要素包括但不限于以下内容： a)温度； b)湿度; c)降水; d)风向; e)风速; f)日照时数； 9)太阳辐射； h）蒸发。

6.2 天气系统和现象

应根据工作内容确定收集的主要天气系统和现象包括但不限于以下内容 a台风； b)暴雨； C）雷电：

肉制品标准应符合下列要求： a)由气象主管部门提供或者通过其审查； b)能充分代表当地的气候状况； C)收集、处理和表达形式应符合相关国家或行业标准

建设项目所在地气象数据采集应包括但不限于以下内容： a)应在建设项目所在地设立一个或几个临时气象观测站进行短期气象观测，获取与参证站进行对比 分析的气象资料序列：

DB46/T4692018

7.1气象资料质量控制

气象资料质量控制包括但不限于以下内容： a)应对临时观测站的气象资料质量进行审查，插补和订正气象资料序列中缺漏、可疑惑错误的记录； b)利用参证站与临时观测站同期观测的气象资料，采用差值线性内插法、时联法、比值线性内插法 分量回归法等方法对临时观测站的气象资料进行延长； c)利用气候学方法建立经验模型，推算项目所在地的气象要素； d)利用数值模式分析模拟项目所在地气候状况

7.2气象要素极值重现期计算

7.2.1数据来源与收集

推算所用的气象资料应从参证站建站至项目评估时间为止。如果参证的资料不能代表建设项目所在 的实况，应在项目所在地建立临时气象观测站进行短期气象观测，以确定推算气象要素两地之间的差异， 并用统计方法进行修正。

7.2.3.1极端最高气温推算

7.2.3.1.1收集参证站历年极端最高气温资料。 7.2.3.1.2采用皮尔森III型或耿贝尔概率分布方法推算不同重现期极端最高气温（推算方法 录A）。

7.2.3.2极端最低气温推算

7.2.3.3最大风速推算

7.2.3.3.1资料的收集可选用下列方法

DB46/T4692018

a)若参证站有历年自记风观测记录，则收集证站历年10分钟平均最大风速和测风高度； 0)若参证站有自记风观测记录但有缺测，则收集参证站历年定时观测（4次或3次）2分钟平均最 大风速、有记录的10分钟平均最大风速和测风高度； c)若参证站无自记风观测记录，只有4次或3次定时风观测的，则收集参证站历年定时观测（4次 或3次）2分钟平均最大风速和测风高度；收集与参证站相邻并有自记风记录的气象站的定时观测 （4次或3次，必须与参证站一致）2分钟平均最大风速、10分钟平均最大风速和测风高度； 近地层风向风速受局部地形条件影响很大，使用参证站风向风速资料时，应详细考察证站所在地 与建设项目所在地地理条件差异，以确定资料的代表性，当代表性较差时，应进行短期气象观测， 利用统计方法修正项目所在地的风向风速

7.2.3.3.2风速的高度订正

资料用高度换算公式订正到10m标准高度，换算公

式中： V标准高度Z（Z=10m）的风速； V一实际高度Z1上的风速； Z一离地面的实际高度； Z一地面促粗糙度长度

7.2.3.3.3定时风速的订正

a)若参证站有历年自记风观测记录，则无需订正； b)若参证站有自记风观测记录但有缺测，则将经过高度订正的参证站定时风与自记风资料建立回归 方程，然后用回归方程将缺测的自记风记录订正为10分钟平均最大风速； c)若参证站无自记风记录，则将经过高度订正的相邻有自记风记录的气象站定时风与自记风资料建 立回归方程，方程须通过a=0.05信度检验，否则应另选气象站，然后用回归方程将参证站定时观 测的风速订正为10分钟平均最大风速

7.2.3.3.4最大风速推算

7.2.3.4最大降水推算

a)收集参证站历年的日、月、年的最大降水量资料，分别推算日最大降水量、月量最大降水量 最大降水量； b)采用皮尔森IⅢI型或耿贝尔概率分布方法推算不同重现期最大降水量

附录A （资料性附录） 气候极值推算方法

DB46/T4692018

皮尔逊IⅡI型曲线在包括水文气象等领域的研究中被广为引用。 ①皮尔逊IⅢI型曲线的概率密度函数 皮尔逊III型曲线是一条一端有限一端无限的不对称单峰、正偏曲线，数学上常称伽玛分布，其 密度函数为：

皮尔逊IⅢI型曲线是一条一端有限一端无限的不对称单峰、正偏曲线，数学上常称伽玛分布，其概 率密度函数为： 式中：I(a)为α的伽玛函数；α、β、ao分别为皮尔逊IⅢI型分布的形状尺度和位置未知参数 a >0, β>0。 显然，三个参数确定以后，该密度函数随之可以确定。可以推论，这三个参数与总体三个参数x C、C,具有如下关系：

DB46/T4692018

列相对离散程度。C越大，随机变量x的分布越分散，概率分布曲线的左侧抬高，右侧降低；反之 左侧下降，右侧上抬。 C：偏态系数，反映密度曲线的对称特征，衡量系列在均值的两侧分布对称或不对称（偏态） 程度的系数。对于正偏，C，>0(PII曲线)。当其他参数不变时，C，值越大，则概率曲线的凹度越大， 两端都在正态直线以上，中间部分向下。 ②皮尔逊II型概率曲线及其绘制 计算中，一般需要求出指定概率P所相应的随机变量取值p，也就是通过对密度曲线进行积分， 即

求出等于及大于Xp的累积概率P值。直接由上式计算P值非常麻烦，实际做法是通过变量转 换成下面的积分形式

式中被积函数只含有一个待定参数Cs，其它两个参数x、C,都包含在Φ中。 三 xC, 是 标准化变量，称为离均系数。Φ的均值为0，标准差为1。因此，只需要假定一个C，值，便可从上 式通过积分求出p与Φ之间的关系。对于若干个给定的C，值，Φp和p的对应数值表，已先后由 美国福斯特和前苏联雷布京制作出来，皮尔逊ⅢI型概率曲线的离均系数Φp值表。由Φ就可以求出 相应概率卫P的X值：

x = x(1+C,Φ)

A.2耿贝尔分布（第I型极值分布）

公式中α为分布的尺度参数，认为分布的位置参数 重现期为R（概率为1/R）时：

它的参数估计有三种方法： ①矩法 矩法估计在数学计算上最为简单

它的参数估计有三种方法： ①矩法

E(x)=二+u 阶矩（数学期望）： a

接地线标准其中：y~0.57722

1.28255 a 0.57722 u = E(x) C

②耿贝尔法 耿贝尔法是一种直接与经验概率相结合的参数估计方法。 假定数据有序序列：X≤X2≤Λ≤xm 则经验分布函数为：

DB46/T4692018

DB46/T4692018

③极大似然法 在统计学理论上，极大似然法估计是一种较优的参数估计方法。极值I型分布函数的概率密度

参数a、u可用选代法求解，

[1]高绍风，陈万隆，朱超群等.应用气候学.北京：气象出版社，2001. 21王春乙.海南气候.北京：气象出版社，2014. 31孙卫国.气候资源学.北京：气象出版社，2008 [41中国气象局.常规高空气象观测业务规范.北京：气象出版社，2010.

煤炭标准DB46/T4692018